電腦玩物

最近在「 防彈筆記法 」課程中，有學員問我：「看到簡單的郵件或訊息，快速回應掉就好啦！為什麼還要整理成筆記？」 我也常常觀察到身邊許多工作者，很習慣隨時拿出手機，打開郵件、即時通訊軟體，開始不斷的快速回訊，這個討論串回完，就切換到下個討論串。因為很多人這樣做， GTD 也說兩分鐘可以處理的問題就快速處理掉，看似合理又正常？

資料、筆記之間最好的「連結」關係是「任務」，而不是屬性、相關性 ，這也是在 AI 時代擁有大量自動分析資料工具後， AI 依然無法為我們代勞的整理技巧。也是幫助你不再努力分類、標籤、連結後，還是出現「用不到」、「找不到」、「只是蒐集沒在用」的狀況。

單純在 ChatGPT 聊天問答，幫助找答案，雖然已經很好用。不過當作問答機器人來用，可能最後就是一大堆雜亂訊息，只能解決當下淺層問題。

在 AI 可以幫我們生成內容、整理資料的新時代，我的個人筆記還有價值嗎？如果有，我到底該記什麼、怎麼記？我建議把重點放在「任務 / 經驗」而非「資料 / 知識」：

這篇文章，分享一個我近期完成的有趣、生活化 AI 應用案例。許多朋友會問我，現在 AI 工具這麼多，要完成一個任務時，要如何選擇搭配不同的 AI 工具，又怎麼進行 AI 輔助的工作流程呢？這個例子也給了我自己許多啟發，與後續跟 AI 一起完成任務的參考。

AI 工具如果只能從工具內建知識庫裡面找答案，往往會有資料太舊、資訊錯誤的問題。所以，後來 AI 工具大多都內建了網路搜尋功能，透過即時的資料搜索，一定程度提升了回答的正確性與即時性（延伸閱讀： 先用 Deep Research 掃清認知盲區，再用 Google 搜尋，我的 6 種學習新流程 ）。而現在， 許多 AI 工具開始可以「連結」使用者自己的資料庫，例如郵件、行事曆、雲端硬碟的內容 ，於是 AI 開始可以幫助用戶更直接分析工作問題、設計專案企劃，用既有的資料生成更準確的新內容。

古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤，近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後，又覺得自己用不到那麼多功能，目前我的閱讀與過濾資訊方式，更像我之前寫的這幾篇文章：「 如何過濾資訊與稍後閱讀？2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧 」、「 從讀不完的稍後閱讀轉念：當下讀完，當下處理 」， 雖然有收集資訊的流程，但更聚焦在之後的輸出與任務上，而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。 所以，大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊，因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。

上週 Google Gemini AI 推出了一項新功能：「Canvas Quizzes」，簡單來說，就是幫助我們用 AI 設計出個人學習後的「測驗題」 ，而且在回答後會提供各種學習提示，還可以透過總分計算，提供一份「學習報告」，明確指出我們目前學習中應該強化的部分！

在每天需要挖掘、研究大量資訊的工作與學習生活中， 以前我長期仰賴 Google 搜尋、社群瀏覽、RSS 訂閱服務，這往往會花費我大量的時間，其中很多還是好奇引發的分心時間，而找資料不一定有結果，任務則開始拖延......。

最近在好幾次的 時間管理、防彈筆記課程 中，常常被問到一些類似的問題，這些問題其實也都是時間管理上的經典難題：「每天的事情太多太亂，要怎麼有效利用四象限區分輕重緩急？」「工作常常被打斷、干擾，要如何維持工作效率？」「我常常無法專注，很容易分心，要如何提升我的專注力？」

Google 2024 年年底在 NotebookLM 中推出了「語音摘要」（Audio Overviews）功能 ，可以解讀所有資料庫中的內容，生成一段「兩人對談」的 Podcast 節目，不過之前只能支援英文， 但今天開始（2025/4/30），這個功能支援超過 50 種語言，包含繁體、簡體中文 ，現在更多使用者可用自己偏好的語言來聆聽內容。

你是否也曾經想建立一套有效的第二大腦筆記系統，一開始確實充滿熱情、花了時間把系統架構做好，接下來卻總是在忙碌之中半途而廢？你是否也常常兩天打魚三天曬網，覺得要維持做筆記的習慣實在太困難？其實真正的問題，是我們把筆記流程設計得「太過複雜」，導致每次要做筆記時都覺得麻煩，最後自然就會放棄。

一直以來，我研究筆記工具、第二大腦的目標，都是建立一個可以維持 10 年以上的系統。（參考： 筆記，累積的效應，2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記 ），而透過真正長時間持續累積，我慢慢體悟到：

ChatGPT 今天推出了一個新功能：「參考（所有）聊天紀錄（Reference chat history）」 ，這個更新強化了 AI 記憶能力，讓 ChatGPT 可以記住並參考「所有」聊天室的討論內容，我們不需要重新提醒或給予資料，不同對話不再分散，而是變成一個可以隨時索引的統一資料庫。

我在電腦玩物介紹了幾次「 Google NotebookLM 」，讀者朋友應該對這個工具相對熟悉，他可以讓我們上傳文件、錄音檔、網頁、YouTube影片，建立「自己專屬的資料庫」，接下來透過 AI 問答，從資料庫裡找出答案，重新生成「有所本」的新內容。

在前一篇文章介紹了 ChatGPT 4o AI 圖片生成的能力後（ 實測 ChatGPT 4o 超實用全新 AI 圖片：生成正確中文、寫實照片、資訊圖表 ）， 我就開始研究，ChatGPT 4o AI 繪圖的功能可以如何融入到我真正的「工作流程」中。 AI 可以畫出更寫實的照片、結合文字的圖表，甚至是替換照片成卡通風格是一回事，但在我的工作流程真的有用嗎？還是只是好玩呢？

OpenAI 今天推出了全新的「 AI 繪圖 」功能，這次的更新讓 ChatGPT 上的 AI 圖片更加實用，兩大重點是：「 可以在圖片中正確生成文字，包含中文！ 」以及「 用正確知識繪製寫實照片，重現更真實的物理場景。 」以應用來說，現在你有機會讓 AI 直接畫出一張 中文宣傳海報 ，或是設計出一張課堂上 解說科學原理的知識圖表 （ 例如本文開頭圖片，就是用 4o AI 繪圖生成的 ）。

Google NotebookLM 是我很常使用 AI 工具之一。可以上傳大量的文件、簡報、網頁、錄音檔、 YouTube 影片作為「我的資料庫」，讓 AI 從我的資料庫中整理、分析、生成各種需要的筆記、報告、說明等等，在工作與學習上都非常有幫助， 而最近 NotebookLM 開始推出一項新功能：「為資料庫畫出一張互動心智圖」，透過心智圖快速理解資料庫中所有內容的重點、邏輯、流程與架構。

你拍下一些照片，卻覺得照片的背景不夠完美？你是內容創作者，但找不到文章合適的配圖？你是電商賣家，想位產品設計更吸引人的配圖？你是老師，需要為教材找出一系列搭配的示範圖片？以前，我們修圖可能需要 學 Photoshop，需要花很多時間調整細節，或是要下載各種修圖 App，還要在圖庫中翻找適合自己的圖片檔案。