電腦玩物

AI 工具如果只能從工具內建知識庫裡面找答案，往往會有資料太舊、資訊錯誤的問題。所以，後來 AI 工具大多都內建了網路搜尋功能，透過即時的資料搜索，一定程度提升了回答的正確性與即時性（延伸閱讀： 先用 Deep Research 掃清認知盲區，再用 Google 搜尋，我的 6 種學習新流程 ）。而現在， 許多 AI 工具開始可以「連結」使用者自己的資料庫，例如郵件、行事曆、雲端硬碟的內容 ，於是 AI 開始可以幫助用戶更直接分析工作問題、設計專案企劃，用既有的資料生成更準確的新內容。

古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤，近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後，又覺得自己用不到那麼多功能，目前我的閱讀與過濾資訊方式，更像我之前寫的這幾篇文章：「 如何過濾資訊與稍後閱讀？2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧 」、「 從讀不完的稍後閱讀轉念：當下讀完，當下處理 」， 雖然有收集資訊的流程，但更聚焦在之後的輸出與任務上，而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。 所以，大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊，因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。

上週 Google Gemini AI 推出了一項新功能：「Canvas Quizzes」，簡單來說，就是幫助我們用 AI 設計出個人學習後的「測驗題」 ，而且在回答後會提供各種學習提示，還可以透過總分計算，提供一份「學習報告」，明確指出我們目前學習中應該強化的部分！

在每天需要挖掘、研究大量資訊的工作與學習生活中， 以前我長期仰賴 Google 搜尋、社群瀏覽、RSS 訂閱服務，這往往會花費我大量的時間，其中很多還是好奇引發的分心時間，而找資料不一定有結果，任務則開始拖延......。

最近在好幾次的 時間管理、防彈筆記課程 中，常常被問到一些類似的問題，這些問題其實也都是時間管理上的經典難題：「每天的事情太多太亂，要怎麼有效利用四象限區分輕重緩急？」「工作常常被打斷、干擾，要如何維持工作效率？」「我常常無法專注，很容易分心，要如何提升我的專注力？」

Google 2024 年年底在 NotebookLM 中推出了「語音摘要」（Audio Overviews）功能 ，可以解讀所有資料庫中的內容，生成一段「兩人對談」的 Podcast 節目，不過之前只能支援英文， 但今天開始（2025/4/30），這個功能支援超過 50 種語言，包含繁體、簡體中文 ，現在更多使用者可用自己偏好的語言來聆聽內容。

你是否也曾經想建立一套有效的第二大腦筆記系統，一開始確實充滿熱情、花了時間把系統架構做好，接下來卻總是在忙碌之中半途而廢？你是否也常常兩天打魚三天曬網，覺得要維持做筆記的習慣實在太困難？其實真正的問題，是我們把筆記流程設計得「太過複雜」，導致每次要做筆記時都覺得麻煩，最後自然就會放棄。

一直以來，我研究筆記工具、第二大腦的目標，都是建立一個可以維持 10 年以上的系統。（參考： 筆記，累積的效應，2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記 ），而透過真正長時間持續累積，我慢慢體悟到：

ChatGPT 今天推出了一個新功能：「參考（所有）聊天紀錄（Reference chat history）」 ，這個更新強化了 AI 記憶能力，讓 ChatGPT 可以記住並參考「所有」聊天室的討論內容，我們不需要重新提醒或給予資料，不同對話不再分散，而是變成一個可以隨時索引的統一資料庫。

我在電腦玩物介紹了幾次「 Google NotebookLM 」，讀者朋友應該對這個工具相對熟悉，他可以讓我們上傳文件、錄音檔、網頁、YouTube影片，建立「自己專屬的資料庫」，接下來透過 AI 問答，從資料庫裡找出答案，重新生成「有所本」的新內容。

在前一篇文章介紹了 ChatGPT 4o AI 圖片生成的能力後（ 實測 ChatGPT 4o 超實用全新 AI 圖片：生成正確中文、寫實照片、資訊圖表 ）， 我就開始研究，ChatGPT 4o AI 繪圖的功能可以如何融入到我真正的「工作流程」中。 AI 可以畫出更寫實的照片、結合文字的圖表，甚至是替換照片成卡通風格是一回事，但在我的工作流程真的有用嗎？還是只是好玩呢？

OpenAI 今天推出了全新的「 AI 繪圖 」功能，這次的更新讓 ChatGPT 上的 AI 圖片更加實用，兩大重點是：「 可以在圖片中正確生成文字，包含中文！ 」以及「 用正確知識繪製寫實照片，重現更真實的物理場景。 」以應用來說，現在你有機會讓 AI 直接畫出一張 中文宣傳海報 ，或是設計出一張課堂上 解說科學原理的知識圖表 （ 例如本文開頭圖片，就是用 4o AI 繪圖生成的 ）。

Google NotebookLM 是我很常使用 AI 工具之一。可以上傳大量的文件、簡報、網頁、錄音檔、 YouTube 影片作為「我的資料庫」，讓 AI 從我的資料庫中整理、分析、生成各種需要的筆記、報告、說明等等，在工作與學習上都非常有幫助， 而最近 NotebookLM 開始推出一項新功能：「為資料庫畫出一張互動心智圖」，透過心智圖快速理解資料庫中所有內容的重點、邏輯、流程與架構。

你拍下一些照片，卻覺得照片的背景不夠完美？你是內容創作者，但找不到文章合適的配圖？你是電商賣家，想位產品設計更吸引人的配圖？你是老師，需要為教材找出一系列搭配的示範圖片？以前，我們修圖可能需要 學 Photoshop，需要花很多時間調整細節，或是要下載各種修圖 App，還要在圖庫中翻找適合自己的圖片檔案。

今天這篇文章想跟大家分享如何「邀請」 AI 一起來陪我閱讀英文原文書的工作流程。為什麼說是「邀請」呢？因為我不是讓 AI 幫忙摘要整本書的內容，也不是讓 AI 去閱讀然後我自己不讀。我認為「閱讀」這件事情還是要自己去讀、去吸收、去消化（延伸閱讀： 如何閱讀一本書？我的深讀、反芻、拆解三步驟 ）。所以，邀請的意思是：

每次開始專案流程、撰寫文章報告，每天早晨重新規劃行程、進行運動鍛鍊時， 你是否經常發現自己在重複規劃任務的筆記格式？我們日常許多任務都是有重複性的 ，例如專案規格、課程計畫、部落格文章架構、旅行準備清單，或每日習慣養成的記事，其實有固定的步驟、版面、基本邏輯，若是每次都要從頭開始，就讓工作失去應有的專注與效率。

ChatGPT 在 2025 年初針對目前最高階的 Pro 版帳戶推出了「 Deep Research 」功能，並在 2025/2/26 宣布將這個功能開放給 ChatGPT Plus、 Teams 版帳戶使用（有每個月使用 10 次的限制，最大上下文容量也和 Pro 版有差異） 。透過「 Deep Research 」，我們將獲得一位具有初階代理人（Agentic）能力的 AI 研究助理，只要指定題目， 他會「全自動」擬定研究計畫、上網搜尋資料、進行摘要統整、撰寫出研究報告。

我自己的工作流程中常常要「畫圖」，但不是畫出擬真的照片或情境圖，而是要能放在簡報、報告、文章中的解說圖、流程圖， 把原本長篇大論的資訊或理論，摘要出重點，然後用圖解的方式說明邏輯，設計出一看就懂的「資訊圖表」、「知識圖卡」 。

AI 時代有便利的自動圖解工具像是：「 Napkin 」， AI 分析文本後會生成各種流程圖、心智圖到特殊手繪圖解。 這時候，我們會需要一個「自己手動組合」的圖解工具嗎？