我用 Codex 把原創文章變成教學影片：AI 剪輯、做動畫，還能模擬我的聲音配音
從已經寫好的文章出發，交給 AI 剪輯成教學動畫影片
AI應用有兩條路線，一條是可以節省我們原本的工作時間，另一條則是製作我們原本無力、無法製作的新產品。例如，把我們的原創內容，透過 AI 轉換成不同形式的產出。
我在電腦玩物多年來已經累積了不少教學文章，每一篇文章往往花上數小時的測試與撰稿，裡面有自己實際測試的案例、操作截圖，一步一步如何重現的說明，和我自己整理出來的方法。這部分往往我需要自己動手，才能有真實的經驗、啟發，更有力量的論述。
但是當「原稿」已經完成，除了原始的「一篇圖文教學文章」之外，嘗試讓 AI 把這些原創內容，轉換成網站（例如利用 ChatGPT Work 功能彙整多篇相同重點篇文章的「電腦玩物 AI 工作練習室」），製作成簡報（例如：如何用 Google AI、 ChatGPT 把報告文件設計成「符合 公司範本」的專業簡報，五種工具流程實測攻略）。
以及今天這篇文章要分享的測試：
把自己花時間寫好的文章，交給 AI 延伸成有動畫、字幕，以及自己聲音的教學影片。
原創內容仍然來自我，影片製作工作則逐步交給 AI 接手。雖然現在結果還不到 100 分，但整個流程跑過一次，值得留下現階段經驗。
下面分享我近期的測試經驗，利用 ChatGPT 的 Codex 完成下面工作流程：
- 從我（人）已經寫好的原始文章與圖片出發
- AI 依據原圖文設計影片腳本
- AI 設計圖文動畫並剪輯影片
- AI 加上字幕與配樂
- AI 模擬本人聲音，製作旁白
- 人驗收成品與微調
- AI 協助上架 YouTube ，並完成資料設定
- AI 建立成功流程的 Skills 與規則，確保之後遵循。
- AI 定期整理影片素材資料夾，節省硬碟空間。
如果你跟我一樣：手上已經有文章、教材或工作說明，但不熟悉剪輯，也不想為了多一種內容形式，再學一整套製作工具。
那麼下面我的真實經驗分享或許可以作為參考，幫助你：
- 先讓已經完成的圖文，成為 AI 製作影片的材料。
- 不熟悉配音服務，也可以先把問題交給 AI 協助拆解。
- 選 AI 模型時，區分「內容判斷」與「製作執行」，用有效額度完成有效成果。
- 建立之後可以重複沿用的 AI 影片製作規則與技能。
例如下面影片（因為 AI 生成的人聲旁白是事後上傳，所以如果沒有聽到旁白，可以選擇「齒輪」設定，把音軌切換到「中文（描述性）」）：
1. 開一個影片專案，安裝 Codex 製作動畫影片外掛
之前我在電腦玩物中分享過自己測試用 Codex 外掛製作教學動畫影片的經驗：不用打開剪輯 軟體，用 Codex AI 把一篇文章自動做成圖文 動畫教學影片。
如果對這個基礎功能還不了解的讀者，可以先參考前一篇文章，了解如何設定 Codex 、如何連結相關影片外掛與技能、了解基本的製作影片流程。
在這個流程中，預設我已經有「圖文原稿」，只是我需要把內容轉換成影片時，把影片的剪輯流程交給 AI。
我現在會這樣下指令：
讓我們開始一個新任務，把我的電腦玩物最新文章，成功製作成一則可以上傳 YouTube 的教學動畫影片。一步一步設計，採用這篇文章： https://www.playpcesor.com/2026/09/chatgpt-work-sites.html
影片從一個文章中關鍵痛點切入，然後一步一步以圖文動畫說明如何利用 ChatGPT Work 把對話整理成專案工具。
所有文字、教學圖片採用網頁文章中原始內容，但剪輯成適合教學影片的版本，這次「盡可能」運用你的技能去加入有吸引力並幫助解說的動畫，甚至某些方法與流程用動畫影片說明。
影片的節奏要緊湊，時間長度沒有特別限制，主要是要讓看影片的人能看得清楚一步一步教學，但也不能停留太久以免無聊。
要確保這則影片成果已經是可以直接上架 YouTube，並且最後會引導讀者連結回我的完整教學文章的程度。
可以加上配樂，需要字幕，在完成影片後用最新的規則與技能加上我的模擬人聲旁白。
這串指令讓 AI 幫我完成了幾個編輯整理動作：
- 原始圖文內容是我原創的，但 AI 先梳理成適合影片的腳本。
- AI 要把我的原始圖片、文字，精簡後放入影片中（並且採用我的原文，而不是 AI 寫的內容）。
- AI 要製作與設計影片中的圖文動畫，加上字幕。
- AI 要能製作出影片的模擬人聲旁白。
- 剪輯成適合的長度與節奏，轉成可以直接上架的影片。
雖然現在成功版本可以讓 Codex 直接把我的一篇文章，一次成功轉換出影片，但中間確實有幾個延伸功能需要設定與嘗試。
2.用文章原圖、原文製作動畫：HyperFrames by HeyGen
我目前是利用「HyperFrames by HeyGen」這個外掛製作影片動畫，把原始文章中的圖片、文字整合成動態教學影片，效果還可以，速度也算快。
Codex 結合「HyperFrames by HeyGen」，可以處理完影片的剪輯、插入圖文內容、穿插動畫（包含流程圖動畫等）、製作字幕、結合配樂（可以指定要使用免費可授權音樂）等等。
原本文章裡的操作截圖與內容，能保留在影片中。這讓做出來的成果仍然是自己的教學，而不只是由 AI 另外寫一份通用解說。
完成後，影片可以在 Codex 直接預覽，如果不滿意，也可以追問後修改調整。
3.有問題就追問修改，透過前幾次經驗慢慢找到最好剪輯方式
第一次生成影片後，難免會有一些問題，這時候看是要改進腳本、調整畫面、增加動畫，都可以透過追問修改。
前幾次要花一些時間來回追問調整，之後慢慢做得好了，就可以建立規則或 Skills ，讓 Codex 之後依照調整過的成功流程完成即可。
有些影片製作功能，也是在前幾次遇到問題時，慢慢加入的。
例如影片缺少配樂，我接續詢問：「如果我想要加上音樂、音效甚至配音，可以怎麼做，請一步一步規劃執行。」
這樣的提問，讓 Codex 找到標示可免費商用的音樂並加入影片，並協助我加上該音樂的來源與授權依據。
4.製作影片腳本與剪輯時，GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 sol 模型的差異
在製作上面的文章轉影片、加動畫、做字幕與剪輯時， Codex 不同的模型有沒有能力上的差別呢？
如果是加上一些特效動畫、做剪輯處理，這部分我的經驗是用「比較省額度」的 GPT-6.1 sol 高等以上模型就可以做得很好。
但是，「影片內容腳本」這一塊，GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 sol 產出的結果就有明顯差別。
下面是製作了幾次文章轉影片後，我的體驗，使用 ChatGPT Pro 100 美金帳戶：
- GPT-6 Astra 高級以上模型，影片講述邏輯更加清晰，前後連貫，保留更多原始內容的重點細節。但是一輪影片製作下來要消耗 20~30% 每週額度，接近不用修改。
- GPT-6.1 sol 高級以上模型，影片的重點摘要有，但邏輯容易出現明顯斷層，一輪影片下來要消耗 7~10% 每週額度 ，可能還需修改。
所以現在會這樣做，開始一個新的文章轉影片任務時，在規劃、寫腳本階段，讓 GPT-6 Astra 先完成圖片、文字素材的腳本撰寫，讓影片每一段的銜接與素材使用架構都先確定。
接著製作動畫、剪輯、加上配音旁白、上架 YouTube 等等動作，則轉換用 GPT-6.1 sol 完成。
5.先建立自己的 AI 旁白聲音，再配完整支影片
前面的流程，解決了圖文教學文章如何轉換成影片腳本、製作動畫、剪輯影片、加上配樂等等問題。但如果要加上解說旁白怎麼辦？
我接著測試用 MiniMax 模擬自己的聲音，並完成影片的 AI 配音。
但是整過過程，其實也是 AI 幫忙的，除了我自己註冊帳號與付款（模擬聲音的 API 需要儲值），其他像是上傳我的錄音檔、設定我的模擬聲音、連結 API、讓模擬聲音照著影片腳本與字幕加上旁白等等，都是 Codex 幫我設定完成的。
一開始其實我也不確定怎麼做，所以我先問 Codex ，如果要讓前面文章轉成的教學影片，可以加上我的模擬人聲配音，可以怎麼做？
AI 給了我幾種方案，我決定先試試看 MiniMax 的方式。
接著我請 AI 教我 MiniMax 要怎麼操作。 AI 告訴我要先準備錄音素材、申請帳號、獲得 API Key ， AI 的回答中都有具體操作，我就照著操作。
接著我準備了一段本人錄音，但是要上傳測試、建立自己的模擬聲音、調整修改等等，我覺得有點麻煩，所以全部讓 Codex 幫我完成。
Codex 可以幫我把錄音檔上傳，並幫我在 MiniMax 中做好設定，產出模擬的人聲檔案，而我要做的就是驗收看看，如果不滿意，就追問 AI ，請他繼續調製 MiniMax 設定做修改。
接著要針對前面的影片、腳本進行 AI 配音時，也交給 Codex 直接幫我利用 MiniMax 的 API 完成處理，處理完除了回報成果，還會告訴我這次花費的費用。
6.聲音、字幕與畫面對好，讓 AI 完成上架 YouTube
前面幾段是我真實經驗的總結，整個流程在一開始都會有一些挫折，例如一開始需要反覆更多次調整影片腳本節奏，前一段說的 AI 模擬人聲配音也會有多次反覆嘗試。但成功後，下一次的流程就會更順暢。
而影片完成後，如果要上架 YouTube ，我也嘗試讓 Codex 幫我完成。
這時候我會要求 Codex 先驗收一下影片，確認圖文版面內容、動畫效果沒有跑掉，確認字幕與配音等可以對得上， Codex 有時候會發現一些小錯誤先修改。
改完後，我自己做一次最終驗收，沒問題，就讓 Codex 幫我完成上傳 YouTube、寫好影片介紹資料、完成相關影片設定的動作。
可參考完成影片：
7.做成功的流程，製作成 Skills
幾次教學動畫影片製作並成功上架後，我接著要求 Codex 把這次成功的流程寫成 Skills，讓之後在不同專案裡，都能接手製作教學影片、配音與處理 YouTube 上架。
每一次不同影片的製作，有時會產生新的「成功經驗」，完後我就會要求 Codex 去更新前面的影片製作、旁白製作技能，確保新的成功經驗可以延續。
8.當影片資料夾愈來愈大，讓 Codex 整理、清理多餘檔案
測試了幾支影片後，開始發現 Codex 在製作影片過程會留下大量圖文、影音素材，好處是之後方便修改每一個影片，但也會占用非常多硬碟空間。
所以我最後試試看，讓 Codex 自己整理、清理自己產生的大量零碎素材資料，只保留完整版影片，如果影片定版後，就把多餘的影音素材刪除。
為了防止出問題，我會在下指令時加上一句：「有問題時主動問我」，並免 AI 擅自做決定，而刪掉了我不想刪掉的檔案。
當然，成功幾次後，我也讓 Codex 這個清理方式寫成規則，放在這個專案資料夾，以後這個專案需要清理影片殘餘資料時可以沿用。
這裡也分享我對規則、Skills 的區分：
- 專案規則：建立一份規則 md 文件，放在這個專案、任務資料夾，只針對這個專案的特殊處理方式，其他專案不需要。
- Skills：建立一個技能，不同專案、不同討論串都可以呼叫使用，因為每個專案都能用到（例如怎麼配音、怎麼做影片）。
這幾次測試下來，會讓我想要嘗試看看利用 AI ，把以前花時間寫好的文章、實際測試過的案例與操作截圖，可以繼續拿來做成不同的教學內容。
我還是需要確認影片有沒有把原文講清楚、畫面和聲音能不能讓人跟得上，但剪輯、動畫、配音這些原本不熟悉的工作，已經可以交給 AI 協助完成。
幫然，讓 AI 處理時，前幾次需要來回調整，再把有效的做法留下來，逐步整理成下次能沿用的規則。
如果你也累積了一些文章、工作筆記或教材，可以先挑一篇內容完整、圖片清楚的素材，試試看把它轉成一支讓別人更容易看懂的教學影片。
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
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