電腦玩物

大概是從 2009 年開始吧！我每天看傳統新聞報導的習慣，就從一個一個打開媒體報紙來看，改成先看「 Google 新聞 」的篩選推薦。並且常常寫文章推薦大家可以使用 Google 新聞。例如可以回顧這篇我最早最早撰寫的文章：「 利用 「Google搜尋」、 「Google新聞」自訂功能變化來追蹤查詢最即時資訊 」。

2016 年 10 月的時候， Google 發布了一個新功能：「 Google 表單開始支援智慧型問卷設計 」。所謂「智慧型」，就是 Google 表單（ Google Forms ）分析了使用者在其上製作的十幾億個問題，利用「機器學習」的技術，學會了哪些題目適合什麼題型？需要哪些答案？於是，可以在使用者「寫好某些問題」後，就「 自動幫你設計好題型與答案 」。 一開始我嘗試的時候，那個新功能只支援英文問題，所以我就暫時放下。（例如當輸入「下禮拜你哪一天有空？」的英文問題，會自動推薦禮拜一到禮拜天的選項。）

「 Magenta 」是 Google 的一個實驗計畫，在這個計畫中探詢一個關鍵問題： 「我們有辦法利用機器學習技術，去創造吸引人的圖像或音樂嗎？」 如果不可行，那麼人類關鍵的能力是什麼？如果可行，又有可能是從什麼樣的方式讓人與 AI 產生合作？ 「 Magenta 」推出的服務中，近期最知名的就有「 Google AutoDraw AI幫你畫卡片、簡報圖案，人人都可快速繪圖 」，在 Auto Draw 中， Google 與藝術家們合作，讓一般人可以把自己的醜醜塗鴉，替換成藝術家分享的精美作品。實際應用上，就像我當時文章講的，可以利用來快速搜尋各種圖示圖案、表情符號。 而今天看到 Google 的這個實驗計畫又推出了一個新示範工具：「 sketch-rnn 」，而他想嘗試的是「 讓 AI 陪你一起畫畫 」。

Google 的機器學習技術，不只運用在圍棋上打敗人類，也不只運用在「 Google 相簿中幫我們辨識與搜尋照片 」，在以 Google Drive（ Google 雲端硬碟）為主體的辦公室平台裡，也有「機器學習技術」幫助我們 讓工作更加自動化 。 當然，目前的很多 AI 和智慧型助理功能會受限於語言，在英文版裡的應用可能性又多於中文版。例如在 Google Allo 這個其實是智慧型秘書的通訊工具中，就有中英文的不同限制，但如果仔細使用，中文用戶還是可以發揮一些應用效果，例如：「 Google Allo 聊天可用 Google 個人助理中文指令 15則實測教學 」。 不過因為我長期使用 Google 雲端硬碟來處理文書工作，所以起碼在我的文書處理經驗裡，還是可以確認 Google 雲端硬碟中有一些機器學習功能，雖然沒有英文版強大，但是也對中文文書處理很有幫助。

Google 的機器學習技術，除了在圍棋中展示了某種跳脫人類棋手思考的策略可能性外，對於我們的日常工作與生活到底有實際的幫助嗎？其實是有的，一個非常具體而且立即可用的例子，就是 Google 相簿透過機器分析來幫我們自動整理照片 。 而今天 Google 推出了一個新的 A.I. 實驗小工具：「 Google AutoDraw 」，利用機器學習技術辨識我們隨手塗鴉出來的內容，然後「 自動重畫 」成精美的插圖，你畫得再差， Google 也大多能讀得懂，讓人人都能快速成為繪圖高手，並且還能下載作品圖片！ Google 的「 Google AutoDraw 」並不只是玩具，而是一個具備基本功能的繪圖工具，你可以利用它來繪製卡片，設計簡報的示意圖，我覺得還能用來做視覺筆記，最重要的是我畫得差沒關係， Google 可以幫我自動修正成精美的圖案。

「智慧型工作」是利用機器學習技術產生的自動化工作流程。例如「 Google 相簿 」中會幫我們依據行程、地點、時間、拍攝內容自動分類照片，我們不需手動，就能自動獲得整理效果，並且在需要照片時更快找到，這是一種 可以節省人的工作時間的數位手段 。 而把這種機器學習的技術融入到各種工作情境中，可以說是未來數位應用的一種趨勢，例如 Evernote 中有「延伸筆記」功能幫你自動比對和這則筆記相關的資料並自動連結。又例如 Google 可以說把智慧型工作方式融入到各服務中： Google 機器學習的智慧生活真應用，這些現在就能用 。 今天， Google Keep 這個筆記服務也開始加入初步的智慧型工作功能：「自動化筆記分類」 ，現在打開你的 Google Keep ，可以看到它會自動分析你的筆記內容，然後分出食物、地點、旅行相關的筆記，根據我的測試，中文內容筆記也有效。

過去這一兩年當我受邀主講「 Google 雲端辦公室主題的講座課程 」，以及在我去年寫成的《 這些 Google 幫我做好的事 》專書中，我都不忘要安插一個段落，談談「 Google 智慧型工作與生活 」的展新應用方式，尤其是這些智慧生活應用不再是電影裡的科幻，而已經是我們真的可以去實踐使用的功能。 我在分享時會說「 Google 智慧型工作與生活」的最大特色就是： 讓機器學會主動的、自動的「幫你完成」那些你原本要花時間完成的瑣事流程， 從而讓你直接跳到解答，或是快速跳到更重要的工作上，而這就是智慧工作加快效率的秘密。 我一直不太知道應該如何稱呼這樣的技術，所以姑且叫他智慧生活應用，但是在最近國內外對於 Google 未來新展望的報導中，我看到了可以稱呼這個技術的名詞，原來這叫做「機器學習」。