2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南
第一，在思考上獲得一個隨時隨地在身邊的對話者。每當我陷入思緒迷宮，AI不會是答案，但會是那把引導我找到出口的鑰匙。企劃到一半卡關，當我理不清千頭萬緒，當我腦袋一片空白時，請 AI 假扮成專家、使用者、聽眾等不同角色，從不同角度跟我來回對話，往往會幫我找到一個可以切入的新角度，可以嘗試的新行動，於是事情不再卡在那邊無止盡的拖延。
第二，在繁瑣事務上獲得一個無時無刻伸出援手的協作者。每當我陷入怠惰時，AI不會幫我完成最終完美成品，但可以幫我處理一半的雜事，於是我會有動力專注在另一半的要事上。例如要整理表格、要改寫文案、要修正雜亂筆記，請 AI 幫助我處理瑣事，我可以找回重要事情的時間掌控權，我們可以在有價值的事情上投注更多心力。
只要我們站穩人機協作的角度：
我很少讓 AI 憑空生成內容，而是會提供我的資料，建議我的處理邏輯，這時候， AI 就成為我工作上最有效的得力助手之一。
所以在 2024 年一開始，我想整理過去這一年來我的研究、測試中，目前依然保留在我工作流程上的那些應用方法或工具，提供給大家參考。
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我慣用的提示語三層結構與提問心法：
可以用 AI 解決的任務千變萬化，不過無論面對什麼任務，我的「提示語（Prompt）」卻往往有一個固定結構，也跟大家分享：
- 指出特定處理角度後，先明確定義最終要完成的成果。
- 要求 AI 進行一步一步的深入分析與生成。
- 提供 AI 如何一步一步處理的邏輯、步驟，或是範例。
我對 ChatGPT 這類 AI 內容生成工具有一個現階段的認知是，他確實更接近一種文字接龍的處理，所以有時候會感覺跟我們想要的內容、好的內容之間，有很大的距離。但是，造成這種偏差結果的最大原因是我們「讓 AI 用 AI 的邏輯去憑空生成內容」。
我們只要做一個調整，就可以讓這種現象降到最低，那就是：
「讓 AI 用我的邏輯、我的資料去生成內容」。
例如我在「一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例」一文中提出的，對一般人來說最容易掌控 AI 的作法，就是「先給 ChatGPT 一個成功範例」，然後請 ChatGPT 分析出這個成功範例的邏輯後，用這個邏輯去生成我想要的另外一個新內容。這就是「讓 AI 用我的邏輯、我的資料去生成內容」。
- 明確指派任務成果。（讓 AI 知道最重要的是生成什麼樣的東西）
- 要求一步一步分析。（讓 AI 用我需要的邏輯去生成我需要的內容）
- 提供處理步驟、範例。（讓 AI 用我的方式去完成我需要的文字接龍）
歡迎參考將近一年前的這篇文章：「ChatGPT 提示語說明書：通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力」，裡面除了我對提示語結構的分析與理解外，還提供了很多現在我依然覺得很實用的提示小技巧。
01.會議記錄、報告與文章的「梳理」
用 AI 來「梳理」雜亂資料，最終變成有用的內容，是我在工作流程最常做的實踐。要注意，我這裡說的不是「生成」，而是「梳理」。
憑空生成難免有幻覺，所以如果讓 ChatGPT 等 AI 直接去生成一份報告、文章，往往很難盡如人意（就算前面用了再厲害的提示語），而且，這還有使用倫理上的疑慮。
但是，如果不要憑空生成呢？
如果我先有雜亂的想法筆記、會議紀錄，甚至是用語音轉文字的工具先產生的逐字稿。然後請 AI 利用他的能力，幫我「梳理」這些雜亂資料，變成我需要的報告格式、文章草稿、專案企劃，那麼，不僅可以大幅度減少幻覺，資料來自於我，而且會獲得一個兼顧快速與品質的輸出結果。
我在這篇文章中：「用 ChatGPT 快速將會議語音逐字稿轉成完美文章表格的 5 個技巧」，就實際分享了怎麼把雜亂的會議討論，變成通順逐字稿，乃至於會議報告的方法。
後來 ChatGPT App 中內建了「語音輸入」功能（免費版就可使用），而且結合 AI 可以理順輸入內容，變成更好的輸出，我就常常透過下面的提示語來詢問 AI ：
- 幫我把接下來的逐字稿轉換成通順的內容，但是要盡量保留原始的語氣、原始的用語、原始的內容，只要修正錯誤之處以及非常不通順之處就可以了，有問題嗎？
我很喜歡這個流程，會讓輸出內容變得比較沒有壓力，有時候讓思考更自由，快速推進基本的草稿，反而留給我更多時間去修正與補充。你可以在這篇文章看到我的實際應用案例：「利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器」。
02.語音轉文字的 AI 工具
有時候， ChatGPT App 本身的語音輸入就足以完成上述需求，但如果會議的資訊量很大，那麼我還是會另外錄音，等到會議結束，再用 AI 軟體把錄音檔案直接轉成逐字稿，成效也比早期的語音轉文字工具進步非常多。
03.簡報大綱的草稿，精美、簡單的簡報設計
我確實很常利用 ChatGPT 來構思簡報大綱，方法是先把雜亂的筆記資料提供給 ChatGPT ，然後告訴他這份簡報的需求與規格，請 AI 把我的雜亂筆記，轉化成有邏輯、有結構、有關鍵字的簡報大綱。
而大多數時候製作簡報，我還是會自己慢慢把簡報大綱放入 Google 簡報中，一頁一頁調整，因為每一頁簡報都有意圖，這個意圖需要我去設計他，大多數時候很難直接沿用 AI 的版本，這樣還不如自己直接手動一頁一頁製作。（可以參考教學：如何用 ChatGPT 加速生成一份有圖有文的簡報，實戰案例教學）
- 這是一個相對次要的簡報場合（例如是宣傳型的分享會、讀書會報告等等），而非重要專案、重要課程的簡報。
- 這次簡報有很強烈的美觀需求（例如公司各部門的結案報告會議）。
那麼，這時候我會先在 ChatGPT 中用前述方法，先讓 AI 梳理我的資料，生成一個有效的、獨特的簡報大綱。然後我會把簡報大綱貼到「Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容」這個 AI 生成簡報工具中，請他用 AI 幫我直接生成漂亮版面的簡報，而我就可以直接使用。
這裡的關鍵在於，我還是沒有讓 AI 工具憑空生成內容，而是先讓 ChatGPT 梳理我的資料後，再把大綱轉換成 AI 簡報。
04.把資料「改寫」成社群貼文、特殊文案格式
我的工作上常常需要撰寫文案，我的部落格經營上也常常需要撰寫類似文案的社群貼文，這對我來說，其實是一個我自己沒那麼喜愛與擅長的工作，我喜歡去研究各種想法、嚴肅地去追究背後的原理邏輯，但我在寫貼文、文案時，也很容易陷入同樣的思考模式。
而這一年來， ChatGPT 在這一件事情上，確實給了我不少幫助，但這個幫助不是在直接幫我寫出文案上，而是在可以跟我「對話」來刺激靈感與想法上。
我早期也嘗試過讓 ChatGPT 憑空幫我寫文案，有時確實也寫得不錯，但就算寫得不錯的時候，也非常不像是我寫的內容，那這樣還可以算是好文案嗎？
於是我改變作法，我現在比較常用下面這個「改寫」的方法，也是使用前面提到的三層提示語結構，我會提供原始資料，然後請 ChatGPT 在符合專業語氣的風格下，幫我改寫成文案。
也就是透過 ChatGPT AI 的幫助，一方面幫助我更有效率的「改寫」，像是文章改成貼文、改成回信、改成宣傳用語。另一方面，這樣的改寫主要是提供給我「另一種角度」的寫法，讓我可以稍微嘗試跳脫自己原本慣用的筆法和用語，這反而是讓寫作變成更有趣。
- 也就是提供給 ChatGPT 一個成品的範例，讓 ChatGPT 先分析如何寫出這樣的成品。
- 接著，提供給 ChatGPT 新的資料與主題，請他改造成跟成品範例一樣格式、風格的新內容。
這也是一個撰寫文案、報告的好方法，尤其面對那些可能相對制式的重複任務時。
05.「餵給」大量資料，「訓練」專屬助手
前面提到的應用，都需要先提供 ChatGPT 資料去分析，這個邏輯就像是，一開始 ChatGPT 是 Open AI 訓練的助理，他不一定懂我。但如果我在一個對話頻道中提供大量資料，讓 ChatGPT 先去讀懂、先去分析，這就像是我訓練一個小型的、懂我的助理。
我也在很早之前就寫過一篇文章：「活用你的第二大腦筆記範本，協作 ChatGPT 生成好內容的 6 個案例」結合多年來我推廣的防彈筆記法、第二大腦的系統，當我們的第二大腦建構得愈好，有愈多可以隨時拿出來讓 AI 分析的資料、經驗、範例，那麼我們就有機會把 ChatGPT 訓練成我專屬的虛擬助理。
只是這時候，就要面對「可輸入字數」的問題，如果是使用付費版的 ChatGPT ，現在一個對話中可以輸入的文字量已經大幅提高，基本上大多數文章、筆記，我都可以在一個對話中一次貼上，讓 ChatGPT 去分析整理。
但如果使用的是免費版本，那麼一個對話只能貼上兩千多字的內容，這時候就可以試試看：「利用 ChatGPT 提示語突破字數限制教學，深入分析摘要2萬字資料」，分段提供內容後，再請 ChatGPT 進行統整分析，也可以達到訓練自己的小型 AI 助理的效果。
我自己針對一些長期專案（要執行超過一個月以上），往往就會開一個新的 ChatGPT 對話頻道，在這個對話中，陸陸續續餵給 ChatGPT 這個專案的相關資料，逐步進行討論，這時候，這個對話頻道慢慢就變成「懂我這個專案、有專案資料」的虛擬助手，之後專案需要生成新內容，我可以跟他說：「根據前面的討論，幫我用下面邏輯生成某種新內容。」即可，往往會有不錯的成果。
06.製作社群分享、文章封面圖片
常看電腦玩物的朋友，應該也有看到這一年來，我的文章、社群貼文中多多少少有穿插一些 AI 生成的圖片，取代了我原本去圖庫找圖的流程。
直接在免費圖庫搜尋圖片可能比較快，只是不一定能找到真的符合文章特殊需要、主題的圖片。而 AI 生成圖片則很大程度解決了這個問題。
另外一個大家不一定看到的改變，就是我在課程簡報中，也大量的搭配了 AI 生成的圖片，讓簡報某些需要示意圖的地方更生動。
我目前通常使用的是「ChatGPT DALL-E 3 的7個特殊 AI 繪圖應用教學，勝過 Midjourney」，他對提示語的語意理解更精準，能夠生成更貼近提示語內容的圖片。如果沒有付費版 ChatGPT 的朋友，使用「Bing AI 大升級，免費支援 GPT-4 與 DALL-E 3 AI 繪圖，實測比較」也能有相近效果。
除了大圖之外，有時候我們需要一些特殊的圖像素材，那麼可以搭配下面的幾個工具一起使用：「Recraft 免費 AI 繪圖工具快速生成獨特 ICON 圖示與向量插圖教學」。
07.圖像解析度放大
我在工作上還有一個利用，就是透過 AI 把一些低解析度的圖片放大，變成更清晰的版本。下面兩種工具是我常用的。
如果是單純要放大圖片、提升解析度，無論是照片、文字、抽象圖，都可以試試看：「Upscayl 免費 AI 圖像放大軟體，多種演算法適用照片、文字到圖畫」，一開始需要多嘗試幾種運算模式，找到最適合目前圖片的算法，但接下來就可以「批量」處理，例如一次放大數十張圖片，相對起來是非常節省時間的放大圖像工具。
如果是需要轉成向量圖，可以用：「Vectorizer.AI 將 Midjourney 生成 ICON、著色畫變無限放大向量圖」。
08.透過「對話」企劃一個更完整、更深入的專案
和 ChatGPT 「對話」也是我在工作任務上常常使用的一種模式，尤其當我腦袋卡關的時候，我就會請 ChatGPT 假裝成某一種角色（例如專案的廠商、產品的使用者、讀者、某種專家等等），然後嘗試進行一種「模擬會議」，跟他對話來激盪出專案可能的思考角度、研究結構、下一步行動。
我不是要讓 AI 直接給我答案，而是在對話中刺激我的思考，這也是一種很有幫助的 AI 運用方式。
AI 目前無法直接做出一個獨特的專案企劃，但我自己構思的專案企劃也可能有一些缺漏，但是當我與 AI 一起進行對話，就有更大機會發展自己的專案想法，提供更多可能性，在廣度、深度上繼續挖掘。
我在「ChatGPT 五種助理教練提示語分享：目標規劃、寫作、學習到教學」一文中，就有分享這樣的提示語，我稱之為「助理教練」類型的提示語。
在這樣的提示語設計下， ChatGPT 會主動用問答的方式，引導我把想法倒出來，跟我進行關鍵環節的深入討論，從而幫助我在討論過程之後，完成一個更有效的目標規劃、課程計畫。
相對的，我會用對話的方式，先跟 AI 討論課程學員是誰？可能有什麼痛點？然後分享我預想的不完美課程大綱，請 AI 分析並提供給我不同角度的建議。接著我在對話中詢問 AI 提供可能的演練方式建議，然後我回饋腦中出現的演練案例，再請 AI 改寫成不同方式的模擬案例，最後我繼續討論，挑出、改出適合的最終演練版本。
在這樣的過程中，我會擁有一個依然屬於我的獨特課程演練架構，但會比原本我自己想的多了一些意想不到的新鮮內容。（如果你想要設計課程更專業的工具，我推薦可以試試看：Eduaide.AI）
你還可以試試看下面兩種功能，把 ChatGPT 設計成一個特別的對話者：
09.數據分析、檔案文件處理與生成
在付費版的 ChatGPT 中，除了可以使用內容更好的 GPT-4 外，我目前最常用的付費功能主要是：
- 生成圖片
- 分析與生成檔案文件。
例如我會上傳部分書籍文件讓 ChatGPT 分析，然後用分析的結果撰寫適合的文案、設計適合的宣傳圖片。我會提供一張圖片讓 ChatGPT 分析其繪圖風格，然後設計出一張相應的新圖片。
這中間很明確的節省了大量我需要動手做的瑣碎動作時間。
10.進行資料、文章、影片摘要
在知識學習、寫作輸出流程中， ChatGPT 當然也提供給我很大的幫助。
例如在閱讀大量的資訊、資料時，我確實會利用 ChatGPT 進行快速翻譯、重點摘要。但我有一個基本的預設，就是真正要學習的文章，我會從頭讀到尾，絕對不會只讀 AI 給我的摘要。
可是，在決定哪篇文章要深入閱讀前，我會利用 ChatGPT 幫我篩選，如果找到對我來說值得研究的內容，我才啟動深入的閱讀。
我在：「用 ChatGPT 升級學習筆記整理技巧教學，如何有效輔助摘要文章？」這篇文章中，有分享過自己的操作流程。
我在摘要時，有一個基本的提示語邏輯：
- 「請幫我用繁體中文摘要這篇文章，針對某個我想解決的問題或知道的事，幫我拆解出某種我想要的結構。」
閱讀前，我們針對每一篇文章應該都有不同的問題意識、想知道的事，也有不同想獲得的結果，要把這樣的「特殊性」放入我們的提示語中，這樣一來， AI 就不會摘要出一些無關緊要的內容，而會摘要出真正屬於我需要的重點。
當我找到有值得一讀的重點時，再來深入拆解這篇文章。
11.一般人也能上手的文獻研究與知識學習
有了 AI 後，許多論文文獻的搜尋、索引、摘要工具也紛紛應運而生，對我來說，目前沒有寫論文的需求，但我還是愛用這類工具。
因為對一般人來說，這類工具其實幫助我們可以更輕鬆、親切地獲得科學研究的證據知識，可能是我寫文章過程中可以引用的論據，可能是我規劃課程時可以參考的案例，可能是我撰寫一本書籍時可以刺激想法的素材。
以前對一般人來說要進行這類文獻研究，可能是有距離的。但是善用現在眾多的文獻 AI 摘要搜尋工具，只要用簡單的關鍵字、主題問題，就能找到可能相關的論文，並快速獲得一些重點摘要。
例如目前我最愛用的工具是最近有介紹過的「SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫」。
而其他像是「elicit、Consensus 」與「Perplexity AI: Ask Anything」等具備資料搜尋功能的 AI 問答工具，也很適合一般人進行知識研究時使用。
12.生成英文相關練習、學習單
ChatGPT 也是一個很好用的語言學習工具，例如我會利用 ChatGPT App 的「擬真對話」功能（目前免費版也可使用），設計一個英文會話 App ，透過我需要學習的例句輸入，就可以設計出一個免費的虛擬教練，跟我們一起練習英文對話。（教學可參考： 用 ChatGPT 語音對話，設計擬真英文會話練習 App，提示語分享）
在親子學習的過程中，我也嘗試利用 ChatGPT 來設計各種英文練習考卷、學習單，成效還不錯，可以控制難度、可以控制範圍，也可以設計更有趣的題型。（教學可參考：父母如何用 ChatGPT 設計孩子的英文單字考卷、會話測驗學習單？、一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例）
13.生成程式碼相關練習與工具
我不是一個程式碼工程師，甚至並不懂程式碼技術。不過我喜歡使用數位工具，所以在 ChatGPT 剛剛推出時，我就利用它來寫出一個「番茄鐘」網頁工具（相關教學可看：ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得）。
那時候最讓我驚訝的是，就算我一開始對程式碼完全不了解，但照著 ChatGPT 教我的一步一步做，還真的做出了一個可用的番茄鐘工具，甚至我現在還在使用。
而且這樣做中學的過程，讓我完成後，對程式碼也有了更基本的了解。
後來我也更有信心，做出了自己需要的翻譯小工具、抽籤小工具等等，很有意思。
ChatGPT 和 AI 工具已成為我工作流程中不可或缺的一部分。從對話式的思考激發，到繁瑣工作的有效協助，這些工具不僅提高了我的工作效率，也開闊了我的思考廣度、深度。我利用 ChatGPT 的提示語三層結構，將雜亂的想法和資料轉化成有條理的輸出，從會議記錄到簡報設計，從文案撰寫到專案報告，AI在許多環節中都扮演著有效的協助角色。
這一年的實踐證明了，當我以正確的方式使用 AI ，它可以成為一個好助手，讓我們專注於更重要的事務，並在工作與生活中創造更多價值。
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
- 「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
- 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
- 目前最新著作：《防彈筆記法》
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感謝分享，這對我很有用。過去也有以自我對話寫職場工作反省日記的習慣，但主要依靠手機的語音輸入及Google Note，效果不太好，整理又曠日廢時；之後會拿Buzz來試試。
回覆刪除另外，想請問站長，有沒有什麼樣的反省框架或結構（例如：PDCA、OODA等等）您比較推薦的？
PDCA 我覺得是一個基本，大多數方法都不會脫離這個框架
刪除但我在防彈筆記法當中也有建議，反省不一定要這麼儀式感，隨時針對目標做小修正，隨時發現問題就去調整行動，只要留下記錄，都是最好的反省「習慣、流程」。