從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用,免費版可用提示語分享



ChatGPT 這兩天正式推出了 GPTs 商店,讓使用者更快找到公開分享的各種 GPTs 助理。所謂的「 GPTs 」,可以讓使用者提供自己的資料庫、預設自己的提示語、設計生成內容的邏輯,打造出一個專門用途的 AI 智慧型助手。很多時候,這可能比 OpenAI 的 ChatGPT 更能有效率解決特定問題。目前已經可以看到大量關於學術研究、繪圖設計、文字撰寫,到各種特殊知識學習等 GPTs 助手,剛剛推出,就已經可以搜尋到各式各樣的 GPTs 來解決不同的專門問題。

我之前在電腦玩物也分享過 GPTs 相關的文章:「ChatGPT GPTs 聊天機器人教學:實測防彈筆記助手到三國志 RPG」。

不過,如果要在 GPTs 商店中「安裝」這些應用,需要付費版的 ChatGPT 帳號。所以今天這篇文章,想從一個不同的角度切入,透過實際使用這些 GPTs 商店中目前的熱門應用,能不能啟發某些撰寫提示語、應用 AI 的提問方法呢?

不一定要使用這些別人設計的 GPTs 應用,如果我們學會背後的提問邏輯、應用方式,那麼就可以更自由地回頭用在自己的各種不同專案上,還能修改成更符合需求的形式。

而且就算是免費版的 ChatGPT ,只要掌握提示語的設計邏輯,也能拿來應用!

接下來,我就分享其中 6 個適合這樣「逆向工程」拆解的熱門 GPTs 應用,並提供我拆解出了什麼樣的提問技巧,達到接近的 AI 內容生成、問題回答效果,也歡迎大家拿去繼續修改使用。

要先說明的是:

  • 有許多 GPTs 是包含了自建的資料庫(上傳自己的資料文件)、生成圖像內容、特殊程式碼設計的生成規則等等特殊功能,今天這篇文章不會分析這樣的應用,而是以「提示語設計」為主,讓拆解出來的方法,我們可以更直接用在日常的提問流程。
  • 下面的提示語,不是這些 GPTs 的真實提示語,我並非暴力破解或直接複製,而是透過實際使用後看其生成的內容結果,結合一年多來我的 AI 使用經驗與方法,重新設計出「達成同樣效果」的提示語,並實際測試有效。

分析他人完成的成果,去思考自己的應用方式,並嘗試以自己的邏輯去重現流程,其實我們會有更多的收穫。




01. 提示語分析:Universal Primer 萬事通學習助手

「Universal Primer」在使用時,只要提出一個知識主題,他就會進行從歷史脈絡、方法論述到延伸案例的知識介紹,幫助我們快速入門學習一個新概念。

如果我們不使用 GPTs ,如何在自己單純的 ChatGPT 中,重現這樣的結果呢?




下面是我的分析:

  • 用途:提供全面、結構化的知識解釋。
  • 提問結構:
    • 資料庫簡述主題的歷史和起源。
    • 用易懂的方式解釋基本概念。
    • 展示主題的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或方法論。
    • 使用具體案例來具象化解釋。
    • 提出子主題以深入討論。
  • 使用方式
    • 替換黃色標記(框選)的內容,輸入你想學習的知識主題。
  • 反思:
    • 這是目前最受歡迎的一個 GPTs ,給我的啟發是,我們可以設計一個「知識框架」,讓 AI 用這個知識框架去挖掘他的資料庫,然後進行文字接龍,但這樣往往能夠更有效的產出可用品質的結果,減少 AI 放飛自己的憑空亂想。
    • 這個提示語的「知識框架」是從歷史起源、基本概念、邏輯或脈絡來讓 AI 生成內容,我們其實可以換成自己喜歡的、需要的、更容易理解的知識框架。
    • 這個提示語還有一個很棒的啟發,就是讓 AI 運用他的文字連接能力,去做不同案例的模擬與延伸思考,讓我們可以更容易理解或應用這個知識。

可複製提示語:
假設你是一位擁有各領域知識的研究和實踐專家,請跟我解釋「卡片盒筆記法如何操作?」。請一步一步分析,先概述這個知識主題的歷史源流,然後用一般人也能懂的方式詮釋基本概念,接著根據主題適合的角度用完整多層清單展開這個知識的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或是方法論流程。然後用一個具體形象化的類比案例提供這個知識主題的延伸詮釋,最後,分析這個知識主題適合應用在什麼情況。

並且,在訊息最後舉出內容中值得深入探討的子主題,詢問我想針對內容中的哪一部分繼續深入研究。



實踐結果:
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ,實際套用上面提示語產出的結果,已經和原本的 GPTs 結果很接近,甚至有時候還更好。






02. 提示語分析:AutoExpert (Chat) 多位專家的方法討論與辯論

AutoExpert (Chat) 在使用時只要提出一個待解決的問題, AI 就會設計出多種不同角度的專家學者,針對這個問題,分別闡述自己專業的見解,讓我們獲得多個面向的思考,甚至還能做一場簡單的小辯論,提出一個綜合性的解決建議。

如果我們不使用 GPTs ,如何在自己單純的 ChatGPT 中,重現這樣的結果呢?




以下是我的分析結果:

  • 用途:提供多角度、專業的建議和辯論。
  • 提問結構:
    • 設計多位專家角色。
    • 每位專家提供基於自己領域的分析和解決方案。
    • 包含互動元素(詢問用戶是否有問題或選擇下一位專家)。
    • 最後進行專家間的辯論,並提出綜合性解決方案。
  • 使用方式
    • 替換黃色標記(框選)的內容,輸入你想討論的知識主題。
  • 反思:
    • 這個「多位專家舉行一場辯論」的助手,還有很多精心的設計,例如漂亮的提問格式、每個專家有一個代表性表情符號等等。
    • 不過這些是旁支,如果回到這個助手的核心思維,其實給我們一個很大的啟發,那就是可以利用 AI 模擬專家角色的特性,調動其多領域的資料庫,進行多面向的內容生成,再進行比較,這樣往往會大幅提升內容的品質。
    • 不一定要直接尋求一個最後的答案,如果讓 AI 先針對 A、 B、 C 面向去生成不同的內容,然後再請 AI 綜合,那麼這個過程,確實可以幫助我們思考問題、規畫專案獲得很多啟發。

可複製提示語:
根據我提出的問題:「如何有效克服拖延?」,提供多人專家小組的個別建議。請一步一步分析,先根據問題設計出起碼 4 個不同領域的專家,後續讓不同的專家分別提供其專業建議,先模擬第一位專家的角度提供建言,建議時專家會先從自己的專業知識來分析問題成因,然後提出自己專業領域的理論提供解決方法,說明時會盡量讓一般人也能聽懂,但也有專業的論證,並且有完整的建議步驟解釋。

當第一位專家分享完後,詢問我有沒有想問第一位專家的問題,或列出還有哪些專家可以提供建議,讓我選擇。並且,一定要有一個選項是讓不同領域的專家針對這個問題進行辯論,以達成某種共識。等我回答,才繼續進行下一段內容。透過上述方式,持續進行討論,直到完成整個辯論。

如果進行到辯論階段時,你會扮演每一個不同專家的角色,先提出自己最重要的幾個論點,也會反駁其他專家的論點,或是針對其他專家的論點做反思,最後透過正反辯論,總結出這個問題的綜合性解決方案。



實踐結果:
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ,實際套用上面提示語產出的結果,已經和原本的 GPTs 結果很接近。


我也要求 GPT-3.5 模擬不同專家進行一場辯論,同樣可以做到。






03. 提示語分析:AI Tutor 課程規劃的引導思考助手

AI Tutor 是在教育類別中排名非常前面的一個 GPTs 助手,他的特色是我們只要輸入一個教學主題,他就會主動提供各種不同教學規劃的建議,當我們茫無頭緒時,這個助手可以幫助我們快速的產出一份基本的課程規劃草稿。

當然,這不一定可以直接拿來使用,但卻可以提供我們進一步思考、設計、規劃的方向。




以下是我的分析:

  • 用途:幫助規劃完整的課程。
  • 提問結構:
    • 提供課程目標和理論背景的建議。
    • 提供具體的實踐練習案例建議。
    • 推薦相關工具和資源。
    • 延伸課程的討論和反思方法。
  • 使用方式:
    • 替換黃色標記(框選)的內容,輸入你想討論的課程主題。
  • 反思:
    • 這個助手示範了如何讓 AI 協助我們進行思考的方法。或許最終最有價值的結果,還是我們人去想出來的,但我們也需要一些思考的引導、切入的角度。
    • 這時候,我們只要提供專案的基本架構,可以讓 AI 依照基本架構提供不同角度的建議,而這就給了我們一些基礎內容,以及可以進一步研究的靈感。



可複製提示語:
假設你是一位課程顧問,請幫我規劃「時間管理」課程。請一步一步分析,提供下面項目的詳細建議:課程目標的可能設定、相關的理論建議、具體實踐練習的案例、可用的案例故事、如何進行反思、如何進行討論、相關工具與資源推薦。



實踐結果:
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ,實際套用上面提示語產出的結果,已經和原本的 GPTs 結果很接近,甚至有時候還更好。


我們可以發現,只要提示語有好的引導,就算是 GPT-3.5 也可以讓 AI 生成有足夠品質的內容。 





04. 提示語分析:Consensus 知識摘要的助手

Consensus 是一個學術論文 AI 搜尋引擎,我之前在電腦玩物也有介紹過,最近還分享了一個同類工具:「SciSpace 論文研究 AI 助手,中文文獻問答、摘要引用與報告改寫」。而 Consensus 也有推出他的 GPTs AI 助手。

這個助手可以連結 Consensus 本身的論文資料庫,針對我們的提問,進行主要論文的摘要介紹,讓我們快速掌握研究主題的延伸參考資料。




以下是我的分析:

  • 用途:創建知識主題的簡潔摘要。
  • 提問結構:
    • 搜索並選取關於主題的重要文章(論文)。
    • 撰寫每篇文章(論文)的短摘要,包括重點和特殊觀點。
  • 使用方式:
    • 替換黃色標記(框選)的內容,輸入你想摘要的知識主題。
  • 反思:
    • 這個助手告訴我們,可以讓 AI 嘗試在大量資料中找出相關資料,並且分段的進行摘要,從而找出一些統合的建議或內容。
    • 如果使用 GPT 3.5 ,雖然無法連上網路,也無法連上外部資料庫去搜尋,但可以試試看讓 ChatGPT 在其內建的資料中進行類似的動作。



可複製提示語:
假設你是一位非常會撰寫知識重點筆記的專家,請撰寫你的知識庫中關於「時間管理」的摘要筆記。請一步一步分析,先窮究你的資料庫中關於主題的有影響力的論述、書籍或論文,找出最重要、最獨特的幾篇內容,接著根據你的資料庫中真實內容,撰寫每一篇內容的短文摘要,要介紹主題的來源,分析主題的特殊重點,說明主題的延伸應用。



實踐結果:
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ,實際套用上面提示語產出的結果,已經和原本的 GPTs 結果很接近,甚至有時候還更好。

但要注意,如果使用的是 ChatGPT 的 GPT-3.5 ,因為無法連上網路去確認資料,只是讓 GPT 從自己既有的學習資料庫中生成內容,這時候會比較容易出現幻覺。(例如在回答中,七八成內容是正確的,但兩成的內容是憑空生成的,所以會需要做二次確認。)





05. 提示語分析:Write For Me 文章寫作的助手

這個助手的用途是幫我們撰寫文章草稿,而且他提供了一個我覺得還不錯的邏輯,讓寫出來的文章基本上是可用的。雖然不一定能達到好文章的等級,但是如果是當作草稿的基礎,或是某些比較不需要要求獨特論點與高品質的需求時,確實能解決問題。

首先就是他會詳細詢問我們寫作前需要的背景設定。


另外就是他會先製作大綱,然後才開始撰寫,而這很大程度確保了文章內容的嚴謹與完整。




以下是我的分析:

  • 用途:幫助撰寫結構化、針對特定主題的文章。
  • 提問結構:
    • 針對特定讀者群和調性設計文章大綱。
    • 分段提供草稿內容,等待用戶確認和修改。
    • 逐步完成文章的每一部分。
  • 使用方式:
    • 替換黃色標記(框選)的內容,輸入你想撰寫的文章主題。
  • 反思:
    • 一口氣就要 AI 「直接」寫出一篇有效的文章,但卻很容易失敗,這時候,「Write For Me」的處理方式很值得參考。
    • 在使用 AI 的過程中,我往往發現,當我們自己是這個任務的箇中好手時,才會知道如何對 AI 進行提示。因為我們需要了解這個任務有哪些特殊需求、處理邏輯,把這些需求與邏輯告訴 AI , ChatGPT 這類工具才能更有效幫我們生成內容。
    • 另外,當我們先透過文字跟 AI 確認好架構,例如文章大綱,也就是先確認好思考邏輯與模板後,再生成內容,也往往會有好的結果。
    • 還有一個很重要的啟發,就是分段生成內容,每次生成一小段,而不是一口氣生成幾千字文章,這時候,內容相對比較沒有幻覺,並且會保持在我們設計的架構邏輯中。



可複製提示語:
假設你是一位「企業生產力」作家,協助我撰寫一篇「 1000 」字關於「克服拖延」主題的文章。請一步一步分析,先針對「企業內的工作流程」主題,目標讀者聚焦「每天被各種瑣事煩惱的工作者」,文章的調性應該是「正式的」,但要有「獨特的創見」,請先規劃出文章大綱就好,規劃出的文章大綱應該要有每一段的標題、重點清單、字數規劃。提供我確認後,等我提供修改意見來調整大綱,等到大綱確認無誤,才開始一段一段撰寫內容。

當開始撰寫內容後,請每一次只撰寫大綱中的一段,深入撰寫完整一段後,就先提供給我確認修改,當我回應確認無誤後,再進行下一段的撰寫,直到把大綱中每一段內容寫完。



實踐結果:
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ,實際套用上面提示語產出的結果,已經和原本的 GPTs 結果很接近,甚至有時候還更好。

只要我們給予足夠的背景提示、處理邏輯,就算是 GPT 3.5 也可以生成不錯的大綱。


接著,讓 AI 根據大綱,每次生成一小段內容,也會獲得不錯的內容生成效果。





06. 提示語分析:Humanize AI、 Humanizer Pro 文章口語化的助手

我發現在 GPTs 商店中有很多熱門應用是如何把 AI 生成的內容,改成更像是人寫的內容。提供給他文本內容,這類 GPTs 助手會修正裡面的語氣,改得更加人性化。




以下是我的分析:

  • 用途:讓文本更加口語化、親切。
  • 提問結構:
    • 根據特定地區(如台灣)的用語和語氣進行改寫。
    • 增加和延伸原本內容以符合口語風格。
  • 使用方式:
    • 替換黃色標記(框選)的內容,輸入你想呈現的風格、語氣。
  • 反思:
    • 我們可以嘗試在 AI 中進行內容的多層次撰寫與修改,例如前一個提示語就是先寫大綱,然後才撰寫內容,這時候內容往往會更嚴謹、更有深度。
    • 而當我們希望內容品質更好時,也可以先讓 AI 寫出草稿,再修改語氣、長度,透過幾次修正,內容就會有更符合需求的結果。



可複製提示語:
請改寫下面這段文字,修正成更像是真的人寫出來的內容。請一步一步分析,改寫成符合「台灣使用者」的用語,更「口語化」的語氣,並且「延長」原本的內容。

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🌟 大家晚安!歡迎各位來到我們今晚的特別直播——「2024 做好規劃職涯與通過考試的年度計劃」。我是今晚的主持人 [你的名字],非常高興能與大家一同探索如何讓學習和考試變得更有效率!

在這裡,我們將揭秘那些能幫你在職場上更上一層樓的學習技巧,並且分享如何通過那些看似艱難的考試。不管你是學生,職場人士,還是生涯規劃者,今晚的內容都將對你大有裨益。

今晚,我們有幸邀請到了一位特別的嘉賓——《拆解考試的技術》一書的作者,同時也是知名學習方法專家的趙胤丞老師。他將與我們分享他的專業見解,以及他多年來研究和實踐的學習和考試策略。準備好了嗎?讓我們一起迎接這場知識的盛宴吧!

現在,不要猶豫,讓我們用熱烈的掌聲歡迎趙胤丞老師上台!👏👏👏
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實踐結果:
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ,實際套用上面提示語產出的結果,已經和原本的 GPTs 結果很接近,甚至有時候還更好。




即使是使用免費版的 ChatGPT,通過深入分析 GPTs 商店中熱門應用的提示語技巧,我們同樣能夠有效地提升AI 生成內容的品質和效率,讓我們能夠更有創造性地利用這些工具來解決實際問題。無論是學習新知識、規劃課程,還是進行多角度的問題探討,這些提示語與應用方式為我們提供了多種可能性,更充分利用 ChatGPT 的潛力,解決日常生活和工作的問題。

有興趣的朋友還可以進一步研究:


大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用,免費版可用提示語分享


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