從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用，免費版可用提示語分享

作者： Esor Huang 1月 12, 2024

ChatGPT 這兩天正式推出了 GPTs 商店，讓使用者更快找到公開分享的各種 GPTs 助理。所謂的「 GPTs 」，可以讓使用者提供自己的資料庫、預設自己的提示語、設計生成內容的邏輯，打造出一個專門用途的 AI 智慧型助手。很多時候，這可能比 OpenAI 的 ChatGPT 更能有效率解決特定問題。目前已經可以看到大量關於學術研究、繪圖設計、文字撰寫，到各種特殊知識學習等 GPTs 助手，剛剛推出，就已經可以搜尋到各式各樣的 GPTs 來解決不同的專門問題。

我之前在電腦玩物也分享過 GPTs 相關的文章：「ChatGPT GPTs 聊天機器人教學：實測防彈筆記助手到三國志 RPG」。

不過，如果要在 GPTs 商店中「安裝」這些應用，需要付費版的 ChatGPT 帳號。所以今天這篇文章，想從一個不同的角度切入，透過實際使用這些 GPTs 商店中目前的熱門應用，能不能啟發某些撰寫提示語、應用 AI 的提問方法呢？

不一定要使用這些別人設計的 GPTs 應用，如果我們學會背後的提問邏輯、應用方式，那麼就可以更自由地回頭用在自己的各種不同專案上，還能修改成更符合需求的形式。

而且就算是免費版的 ChatGPT ，只要掌握提示語的設計邏輯，也能拿來應用！

接下來，我就分享其中 6 個適合這樣「逆向工程」拆解的熱門 GPTs 應用，並提供我拆解出了什麼樣的提問技巧，達到接近的 AI 內容生成、問題回答效果，也歡迎大家拿去繼續修改使用。

要先說明的是：

有許多 GPTs 是包含了自建的資料庫（上傳自己的資料文件）、生成圖像內容、特殊程式碼設計的生成規則等等特殊功能，今天這篇文章不會分析這樣的應用，而是以「提示語設計」為主，讓拆解出來的方法，我們可以更直接用在日常的提問流程。
下面的提示語，不是這些 GPTs 的真實提示語，我並非暴力破解或直接複製，而是透過實際使用後看其生成的內容結果，結合一年多來我的 AI 使用經驗與方法，重新設計出「達成同樣效果」的提示語，並實際測試有效。

分析他人完成的成果，去思考自己的應用方式，並嘗試以自己的邏輯去重現流程，其實我們會有更多的收穫。

01. 提示語分析：Universal Primer 萬事通學習助手

「Universal Primer」在使用時，只要提出一個知識主題，他就會進行從歷史脈絡、方法論述到延伸案例的知識介紹，幫助我們快速入門學習一個新概念。

如果我們不使用 GPTs ，如何在自己單純的 ChatGPT 中，重現這樣的結果呢？

下面是我的分析：

用途：提供全面、結構化的知識解釋。
提問結構：

資料庫簡述主題的歷史和起源。
用易懂的方式解釋基本概念。
展示主題的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或方法論。
使用具體案例來具象化解釋。
提出子主題以深入討論。

使用方式

替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想學習的知識主題。

反思：

這是目前最受歡迎的一個 GPTs ，給我的啟發是，我們可以設計一個「知識框架」，讓 AI 用這個知識框架去挖掘他的資料庫，然後進行文字接龍，但這樣往往能夠更有效的產出可用品質的結果，減少 AI 放飛自己的憑空亂想。
這個提示語的「知識框架」是從歷史起源、基本概念、邏輯或脈絡來讓 AI 生成內容，我們其實可以換成自己喜歡的、需要的、更容易理解的知識框架。
這個提示語還有一個很棒的啟發，就是讓 AI 運用他的文字連接能力，去做不同案例的模擬與延伸思考，讓我們可以更容易理解或應用這個知識。

可複製提示語：

假設你是一位擁有各領域知識的研究和實踐專家，請跟我解釋「卡片盒筆記法如何操作？」。請一步一步分析，先概述這個知識主題的歷史源流，然後用一般人也能懂的方式詮釋基本概念，接著根據主題適合的角度用完整多層清單展開這個知識的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或是方法論流程。然後用一個具體形象化的類比案例提供這個知識主題的延伸詮釋，最後，分析這個知識主題適合應用在什麼情況。

並且，在訊息最後舉出內容中值得深入探討的子主題，詢問我想針對內容中的哪一部分繼續深入研究。

實踐結果：

以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

02. 提示語分析：AutoExpert (Chat) 多位專家的方法討論與辯論

AutoExpert (Chat) 在使用時只要提出一個待解決的問題， AI 就會設計出多種不同角度的專家學者，針對這個問題，分別闡述自己專業的見解，讓我們獲得多個面向的思考，甚至還能做一場簡單的小辯論，提出一個綜合性的解決建議。

如果我們不使用 GPTs ，如何在自己單純的 ChatGPT 中，重現這樣的結果呢？

以下是我的分析結果：

用途：提供多角度、專業的建議和辯論。
提問結構：

設計多位專家角色。
每位專家提供基於自己領域的分析和解決方案。
包含互動元素（詢問用戶是否有問題或選擇下一位專家）。
最後進行專家間的辯論，並提出綜合性解決方案。

使用方式

替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想討論的知識主題。

反思：

這個「多位專家舉行一場辯論」的助手，還有很多精心的設計，例如漂亮的提問格式、每個專家有一個代表性表情符號等等。
不過這些是旁支，如果回到這個助手的核心思維，其實給我們一個很大的啟發，那就是可以利用 AI 模擬專家角色的特性，調動其多領域的資料庫，進行多面向的內容生成，再進行比較，這樣往往會大幅提升內容的品質。
不一定要直接尋求一個最後的答案，如果讓 AI 先針對 A、 B、 C 面向去生成不同的內容，然後再請 AI 綜合，那麼這個過程，確實可以幫助我們思考問題、規畫專案獲得很多啟發。

可複製提示語：

根據我提出的問題：「如何有效克服拖延？」，提供多人專家小組的個別建議。請一步一步分析，先根據問題設計出起碼 4 個不同領域的專家，後續讓不同的專家分別提供其專業建議，先模擬第一位專家的角度提供建言，建議時專家會先從自己的專業知識來分析問題成因，然後提出自己專業領域的理論提供解決方法，說明時會盡量讓一般人也能聽懂，但也有專業的論證，並且有完整的建議步驟解釋。

當第一位專家分享完後，詢問我有沒有想問第一位專家的問題，或列出還有哪些專家可以提供建議，讓我選擇。並且，一定要有一個選項是讓不同領域的專家針對這個問題進行辯論，以達成某種共識。等我回答，才繼續進行下一段內容。透過上述方式，持續進行討論，直到完成整個辯論。

如果進行到辯論階段時，你會扮演每一個不同專家的角色，先提出自己最重要的幾個論點，也會反駁其他專家的論點，或是針對其他專家的論點做反思，最後透過正反辯論，總結出這個問題的綜合性解決方案。

實踐結果：

以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近。

我也要求 GPT-3.5 模擬不同專家進行一場辯論，同樣可以做到。

03. 提示語分析：AI Tutor 課程規劃的引導思考助手

AI Tutor 是在教育類別中排名非常前面的一個 GPTs 助手，他的特色是我們只要輸入一個教學主題，他就會主動提供各種不同教學規劃的建議，當我們茫無頭緒時，這個助手可以幫助我們快速的產出一份基本的課程規劃草稿。

當然，這不一定可以直接拿來使用，但卻可以提供我們進一步思考、設計、規劃的方向。

以下是我的分析：

用途：幫助規劃完整的課程。
提問結構：

提供課程目標和理論背景的建議。
提供具體的實踐練習案例建議。
推薦相關工具和資源。
延伸課程的討論和反思方法。

使用方式：

替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想討論的課程主題。

反思：

這個助手示範了如何讓 AI 協助我們進行思考的方法。或許最終最有價值的結果，還是我們人去想出來的，但我們也需要一些思考的引導、切入的角度。
這時候，我們只要提供專案的基本架構，可以讓 AI 依照基本架構提供不同角度的建議，而這就給了我們一些基礎內容，以及可以進一步研究的靈感。

可複製提示語：

假設你是一位課程顧問，請幫我規劃「時間管理」課程。請一步一步分析，提供下面項目的詳細建議：課程目標的可能設定、相關的理論建議、具體實踐練習的案例、可用的案例故事、如何進行反思、如何進行討論、相關工具與資源推薦。

實踐結果：

以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

我們可以發現，只要提示語有好的引導，就算是 GPT-3.5 也可以讓 AI 生成有足夠品質的內容。

04. 提示語分析：Consensus 知識摘要的助手

Consensus 是一個學術論文 AI 搜尋引擎，我之前在電腦玩物也有介紹過，最近還分享了一個同類工具：「SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫」。而 Consensus 也有推出他的 GPTs AI 助手。

這個助手可以連結 Consensus 本身的論文資料庫，針對我們的提問，進行主要論文的摘要介紹，讓我們快速掌握研究主題的延伸參考資料。

以下是我的分析：

用途：創建知識主題的簡潔摘要。
提問結構：

搜索並選取關於主題的重要文章（論文）。
撰寫每篇文章（論文）的短摘要，包括重點和特殊觀點。

使用方式：

替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想摘要的知識主題。

反思：

這個助手告訴我們，可以讓 AI 嘗試在大量資料中找出相關資料，並且分段的進行摘要，從而找出一些統合的建議或內容。
如果使用 GPT 3.5 ，雖然無法連上網路，也無法連上外部資料庫去搜尋，但可以試試看讓 ChatGPT 在其內建的資料中進行類似的動作。

可複製提示語：

假設你是一位非常會撰寫知識重點筆記的專家，請撰寫你的知識庫中關於「時間管理」的摘要筆記。請一步一步分析，先窮究你的資料庫中關於主題的有影響力的論述、書籍或論文，找出最重要、最獨特的幾篇內容，接著根據你的資料庫中真實內容，撰寫每一篇內容的短文摘要，要介紹主題的來源，分析主題的特殊重點，說明主題的延伸應用。

實踐結果：

以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

但要注意，如果使用的是 ChatGPT 的 GPT-3.5 ，因為無法連上網路去確認資料，只是讓 GPT 從自己既有的學習資料庫中生成內容，這時候會比較容易出現幻覺。（例如在回答中，七八成內容是正確的，但兩成的內容是憑空生成的，所以會需要做二次確認。）

05. 提示語分析：Write For Me 文章寫作的助手

這個助手的用途是幫我們撰寫文章草稿，而且他提供了一個我覺得還不錯的邏輯，讓寫出來的文章基本上是可用的。雖然不一定能達到好文章的等級，但是如果是當作草稿的基礎，或是某些比較不需要要求獨特論點與高品質的需求時，確實能解決問題。

首先就是他會詳細詢問我們寫作前需要的背景設定。

另外就是他會先製作大綱，然後才開始撰寫，而這很大程度確保了文章內容的嚴謹與完整。

以下是我的分析：

用途：幫助撰寫結構化、針對特定主題的文章。
提問結構：

針對特定讀者群和調性設計文章大綱。
分段提供草稿內容，等待用戶確認和修改。
逐步完成文章的每一部分。

使用方式：

替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想撰寫的文章主題。

反思：

一口氣就要 AI 「直接」寫出一篇有效的文章，但卻很容易失敗，這時候，「Write For Me」的處理方式很值得參考。
在使用 AI 的過程中，我往往發現，當我們自己是這個任務的箇中好手時，才會知道如何對 AI 進行提示。因為我們需要了解這個任務有哪些特殊需求、處理邏輯，把這些需求與邏輯告訴 AI ， ChatGPT 這類工具才能更有效幫我們生成內容。
另外，當我們先透過文字跟 AI 確認好架構，例如文章大綱，也就是先確認好思考邏輯與模板後，再生成內容，也往往會有好的結果。
還有一個很重要的啟發，就是分段生成內容，每次生成一小段，而不是一口氣生成幾千字文章，這時候，內容相對比較沒有幻覺，並且會保持在我們設計的架構邏輯中。

可複製提示語：

假設你是一位「企業生產力」作家，協助我撰寫一篇「 1000 」字關於「克服拖延」主題的文章。請一步一步分析，先針對「企業內的工作流程」主題，目標讀者聚焦「每天被各種瑣事煩惱的工作者」，文章的調性應該是「正式的」，但要有「獨特的創見」，請先規劃出文章大綱就好，規劃出的文章大綱應該要有每一段的標題、重點清單、字數規劃。提供我確認後，等我提供修改意見來調整大綱，等到大綱確認無誤，才開始一段一段撰寫內容。

當開始撰寫內容後，請每一次只撰寫大綱中的一段，深入撰寫完整一段後，就先提供給我確認修改，當我回應確認無誤後，再進行下一段的撰寫，直到把大綱中每一段內容寫完。

實踐結果：

以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

只要我們給予足夠的背景提示、處理邏輯，就算是 GPT 3.5 也可以生成不錯的大綱。

接著，讓 AI 根據大綱，每次生成一小段內容，也會獲得不錯的內容生成效果。

06. 提示語分析：Humanize AI、 Humanizer Pro 文章口語化的助手

我發現在 GPTs 商店中有很多熱門應用是如何把 AI 生成的內容，改成更像是人寫的內容。提供給他文本內容，這類 GPTs 助手會修正裡面的語氣，改得更加人性化。

以下是我的分析：

用途：讓文本更加口語化、親切。
提問結構：

根據特定地區（如台灣）的用語和語氣進行改寫。
增加和延伸原本內容以符合口語風格。

使用方式：

替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想呈現的風格、語氣。

反思：

我們可以嘗試在 AI 中進行內容的多層次撰寫與修改，例如前一個提示語就是先寫大綱，然後才撰寫內容，這時候內容往往會更嚴謹、更有深度。
而當我們希望內容品質更好時，也可以先讓 AI 寫出草稿，再修改語氣、長度，透過幾次修正，內容就會有更符合需求的結果。

可複製提示語：

請改寫下面這段文字，修正成更像是真的人寫出來的內容。請一步一步分析，改寫成符合「台灣使用者」的用語，更「口語化」的語氣，並且「延長」原本的內容。

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🌟 大家晚安！歡迎各位來到我們今晚的特別直播——「2024 做好規劃職涯與通過考試的年度計劃」。我是今晚的主持人 [你的名字]，非常高興能與大家一同探索如何讓學習和考試變得更有效率！

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今晚，我們有幸邀請到了一位特別的嘉賓——《拆解考試的技術》一書的作者，同時也是知名學習方法專家的趙胤丞老師。他將與我們分享他的專業見解，以及他多年來研究和實踐的學習和考試策略。準備好了嗎？讓我們一起迎接這場知識的盛宴吧！

現在，不要猶豫，讓我們用熱烈的掌聲歡迎趙胤丞老師上台！👏👏👏

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實踐結果：

以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

即使是使用免費版的 ChatGPT，通過深入分析 GPTs 商店中熱門應用的提示語技巧，我們同樣能夠有效地提升AI 生成內容的品質和效率，讓我們能夠更有創造性地利用這些工具來解決實際問題。無論是學習新知識、規劃課程，還是進行多角度的問題探討，這些提示語與應用方式為我們提供了多種可能性，更充分利用 ChatGPT 的潛力，解決日常生活和工作的問題。

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Esor Huang

電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。

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