Buzz 用 AI 一鍵影音轉文字：免費準確的語音轉字幕、逐字稿軟體

之前在電腦玩物中介紹過一款 AI 語音轉文字的「單機軟體」：「WhisperDesktop 語音轉文字免費單機軟體，AI 影片字幕實測比較」，利用 OpenAI 的 Whisper 算法來將語音內容轉換成逐字稿，效果不錯，而且因為使用電腦本身的硬體運算，所以軟體使用上也完全免費。

今天要介紹的是另一款類似的電腦單機軟體：「 Buzz 」，它可以同時支援 Windows、 Mac、 Linux 等不同作業系統，而且介面操作更簡單，轉換效果（取決於你使用的 Whisper 模型大小）與速度（取決於你的電腦硬體）也很好。

這類語音轉文字工具，因為 OpenAI 的 Whisper 算法的加入，轉換出來的影片字幕、錄音逐字稿的效果，可以說有超大幅度的提升，在實用性上更能節省大量的手動修正時間，例如可以用在：

• 學生記錄課堂筆記
• 工作人員會議記錄
• 拍攝影片後進行訪談字幕製作
• YouTube創作者快速產生字幕等等

接下來，就簡單示範一下「 Buzz 」的操作流程，以及實際測試的效果。

Buzz 操作流程

首先來到「 Buzz 」的軟體開發頁面，你可以在最新版軟體頁面，下載不同系統的軟體。

安裝完成後，一開啟「 Buzz 」，我們只會看到一個匯入影音檔案的「＋」按鈕，先匯入我們要轉換文字的影片或錄音檔案。

接著會彈出一個設定畫面：

• 預設選擇 Whisper AI 模型，你也可以試試看不同的。
• 要覺得使用的運算模型大小，模型愈大，正確度愈高，但需要的電腦硬體也愈高，運算時間也會增加：
• 預設是 tiny ，但起碼要 small 以上大小，才有讓人很滿意的文字轉換效果。
• 轉換方式如果是單純的語音轉文字，就選擇 Transcribe 即可。
• 最後設定要轉換出來的檔案格式。
• 按下「 Run 」。

基本操作上非常簡單直覺。

轉換速度測試：

因為是單機軟體， AI 的運算用我們自己電腦的資源，所以速度基本上取決於我們用什麼設備的電腦，最好有獨立顯示卡。

但如果是沒有獨立顯示卡的筆電可不可以？還是可以的。

例如下面我使用沒有獨立顯示卡的 Surface Pro 來測試，轉換的是一個 100 MB、 20 分鐘長度的錄音檔案（WAV）。

• 當我選擇 tiny 運算模型時，轉換時間是 5 分鐘 48 秒。
• 當我選擇 Small 運算模型時，轉換時間是 24 分鐘 21 秒。

轉換效果比較：

選擇 tiny 運算模型雖然比較快，但是和 Small 模型轉換出來的文字結果，有明顯的落差。

下圖左方是「 Small 」模型轉換出來的結果，右方是「 Tiny 」模型轉換出來的結果。

「 Small 」模型的文字正確度、流暢度明顯的優異許多，基本上已經是只需要很少修正的逐字稿了。而如果使用更大的運算模型，正確度也會繼續提高。

「Buzz」不僅是一個功能強大的AI語音轉文字工具，更是免費、易用且支援多平台的解決方案。無論你是學生想要快速記錄課堂筆記，還是YouTube創作者想要迅速產生字幕，或是專業人士需要準確的會議記錄，「Buzz」都能為你的工作和學習帶來效率的提升。

在使用時，我們還可以通過不同模型的選擇，控制適合自己電腦與需求的轉換速度和精確度，找到最適合需求的平衡點。

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