Buzz 用 AI 一鍵影音轉文字:免費準確的語音轉字幕、逐字稿軟體



之前在電腦玩物中介紹過一款 AI 語音轉文字的「單機軟體」:「WhisperDesktop 語音轉文字免費單機軟體,AI 影片字幕實測比較」,利用 OpenAI 的 Whisper 算法來將語音內容轉換成逐字稿,效果不錯,而且因為使用電腦本身的硬體運算,所以軟體使用上也完全免費。

今天要介紹的是另一款類似的電腦單機軟體:「 Buzz 」,它可以同時支援 Windows、 Mac、 Linux 等不同作業系統,而且介面操作更簡單,轉換效果(取決於你使用的 Whisper 模型大小)與速度(取決於你的電腦硬體)也很好。

這類語音轉文字工具,因為 OpenAI 的 Whisper 算法的加入,轉換出來的影片字幕、錄音逐字稿的效果,可以說有超大幅度的提升,在實用性上更能節省大量的手動修正時間,例如可以用在:

  • 學生記錄課堂筆記
  • 工作人員會議記錄
  • 拍攝影片後進行訪談字幕製作
  • YouTube創作者快速產生字幕等等

接下來,就簡單示範一下「 Buzz 」的操作流程,以及實際測試的效果。





Buzz 操作流程

首先來到「 Buzz 」的軟體開發頁面,你可以在最新版軟體頁面,下載不同系統的軟體。

安裝完成後,一開啟「 Buzz 」,我們只會看到一個匯入影音檔案的「+」按鈕,先匯入我們要轉換文字的影片或錄音檔案。

接著會彈出一個設定畫面:

  • 預設選擇 Whisper AI 模型,你也可以試試看不同的。
  • 要覺得使用的運算模型大小,模型愈大,正確度愈高,但需要的電腦硬體也愈高,運算時間也會增加:
    • 預設是 tiny ,但起碼要 small 以上大小,才有讓人很滿意的文字轉換效果。
  • 轉換方式如果是單純的語音轉文字,就選擇 Transcribe 即可。
  • 最後設定要轉換出來的檔案格式。
  • 按下「 Run 」。

基本操作上非常簡單直覺。





轉換速度測試:

因為是單機軟體, AI 的運算用我們自己電腦的資源,所以速度基本上取決於我們用什麼設備的電腦,最好有獨立顯示卡。

但如果是沒有獨立顯示卡的筆電可不可以?還是可以的。

例如下面我使用沒有獨立顯示卡的 Surface Pro 來測試,轉換的是一個 100 MB、 20 分鐘長度的錄音檔案(WAV)。

  • 當我選擇 tiny 運算模型時,轉換時間是 5 分鐘 48 秒。
  • 當我選擇 Small 運算模型時,轉換時間是 24 分鐘 21 秒。





轉換效果比較:

選擇 tiny 運算模型雖然比較快,但是和 Small 模型轉換出來的文字結果,有明顯的落差。

下圖左方是「 Small 」模型轉換出來的結果,右方是「 Tiny 」模型轉換出來的結果。

「 Small 」模型的文字正確度、流暢度明顯的優異許多,基本上已經是只需要很少修正的逐字稿了。而如果使用更大的運算模型,正確度也會繼續提高。




Buzz」不僅是一個功能強大的AI語音轉文字工具,更是免費、易用且支援多平台的解決方案。無論你是學生想要快速記錄課堂筆記,還是YouTube創作者想要迅速產生字幕,或是專業人士需要準確的會議記錄,「Buzz」都能為你的工作和學習帶來效率的提升。

在使用時,我們還可以通過不同模型的選擇,控制適合自己電腦與需求的轉換速度和精確度,找到最適合需求的平衡點。

有興趣的朋友,也可以進一步研究:

大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:
我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Buzz 用 AI 一鍵影音轉文字:免費準確的語音轉字幕、逐字稿軟體

留言

  1. 請問一定要安裝在C槽 或桌面嗎? 安裝在其他地方出現錯誤碼

    回覆刪除
  2. 感謝分享,我臨時被要求產出逐字稿,對我來說是個褔音~ 謝謝

    回覆刪除

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