Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學,老師、學生、創作者利器



Google NotebookLM 是一個以 AI 筆記本為概念的線上生成式 AI 問答工具。和 ChatGPTCopilot 不同的是, Google NotebookLM 「相對」不會憑空生成內容,也不是上網找答案,而是結合文件資料庫 AI 分析功能(透過 Gemini Pro 分析我們的知識庫),幫助我們根據自己上傳的大量筆記、文件,生成有明確引用的論文摘要、報告企劃、文章大綱。相較之下很適合自己已經有足夠資料,只是需要 AI 協助分析與輸出的人,例如老師規畫課程、學生製作報告、研究者撰寫論文、創作者撰寫草稿來使用。

  • 用 Google NotebookLM AI 分析文稿文件,進行新內容寫作
  • 用 Google NotebookLM AI 分析課程簡報,進行新課程規劃
  • 用 Google NotebookLM AI 分析網站網頁,進行新研究學習

而且,目前測試階段,Google NotebookLM 還可以免費使用,又支援中文(2024/6/6 開放台灣使用)。


當然,上傳文件或內容讓 AI 進行分析,這是之前 ChatGPT、 Google Gemini 都可以做到的,例如:「ChatGPT 結合 AI 工具 10 個「輔助」資料輸入到報告輸出實戰技巧」。

或是我在這篇文章中就測試過上傳大量內容的筆記讓 ChatGPT 進行輸入分析與草稿輸出:「3個 ChatGPT 輸入到輸出實驗,第二大腦筆記用 AI 煉成文章報告」。

那這樣的話, Google 的 NotebookLM 有什麼不同呢?

核心的邏輯是一樣的,我們輸入自己的大量資料庫,讓 AI 進行分析整理,然後輸出成各種格式的草稿。

不過,「 Google NotebookLM 」有幾個特色:

  • 更加適合輸入、輸出的介面流程:
    • 利用筆記本分類的方式,讓我們在一個筆記本中持續上傳大量的文件,並在這個筆記本中進行專案式的討論,還可以生成各種格式的新內容,
  • 可同時輸入 PDF 檔案、 Google 雲端文件(包含簡報)、網頁文章:
    • 把各種不同格式內容,統整成一個 AI 可分析的資料庫。
    • 每個來源最多可包含 50 萬字。
  • 保留階段性的輸出成果(類似產出新筆記),可針對輸出成果進一步討論:
    • 區分輸入的資料庫,與各種輸出成果,讓我們更容易產出需要的報告、文章、大綱、草稿等不同格式內容。
    • 每個筆記本最多可建立 1,000 則記事,並彙整在記事板上。
  • 回答都會根據自己輸入的資料庫,並加上引用註記:
    • 例如要求從資料庫中出學習測驗題,每一題都會顯示引用自哪一則資料。
  • 可以共用協作!
    • 讓夥伴、學生一起討論某個資料庫,生成新的報告、文章與問答。
    • 個人 Gmail 帳戶和 .edu 帳戶最多可與另外 50 位使用者共用筆記本
  • 目前免費,支援中文!但卻可以輸入大量的文件檔案、雲端文件、網頁文章進行分析與生成。
    • 早期測試階段免費,但以後應該會收費。

創作者、研究者、老師、學生只要發揮創意,可以做出很多利用,例如下圖我讓 NotebookLM 分析大量電腦玩物文章,製作「測驗題目」(有時候上課需要),出得還不錯,而且都有明確的引用來源。





Google NotebookLM基本功能教學:

當然,用 Google 帳號就可以免費註冊登入「 Google NotebookLM,下面我先快速介紹基本功能操作,再提供實際案例應用示範。

我們可以「新增一個筆記本」,每個筆記本可以設想為一個專屬資料庫,例如為某個研究計畫、某堂課程、某個論文寫作計畫建立一個記事本,之後 AI 就可以針對這個記事本中的專屬資料庫進行分析與輸出。




在記事本中,可以上傳:

  • PDF、文字檔。
  • 連結雲端硬碟的 Google 文件、簡報資料。
  • 或是輸入不同網頁內容。

一個記事本中可以匯入大量的文件資料,到時候 AI 就可進行統一分析,問答時也會以這個記事本的資料庫內容為主。




每個記事本都是我的專案知識庫、資料庫,每次 AI 問答時,可以從整個資料庫進行分析,也能「勾選」這次要分析的特定文件資料,進行指定範圍的提問。




AI 生成的回答,如果覺得有用,例如有效的文章草稿、報告大綱、論點整理,這時候可以「釘選」,變成這個記事本的一則「新筆記」。

所以真的有筆記的功能!




NotebookLM 的回答都是從我的上傳的文件資料去分析生成,所以回答中會有明確的引用連結,點擊回答中的引用來源,可以展開文章,跳到引用段落。

並且打開資料庫中的任何一篇文章,都會自動產生摘要。




關閉對話,可以看到被釘選的記事,查看那些有用的生成結果。




也可以在記事本中建立手動輸入的新筆記!真的可以當成筆記來用。





每一個記事本,可以協作共用,邀請夥伴到我建立的資料庫中一起進行問答,一起生成新的 AI 筆記內容。





案例一:AI分析舊課程簡報講義,規劃新課程與簡報

下面看看三個不同的案例應用,第一個案例是我想利用 Google NotebookLM 進行課程規劃,看看能否分析我上傳的原本課程簡報、講義,然後根據不同需求企劃新的客製化課程。

第一步:上傳多個課程的 Google 簡報、文件講義

我直接在記事本中連結自己 Google 雲端硬碟的簡報、文件,把多堂類似主題的課程簡報、上課講義輸入到記事本中。




第二步:問課程問題,從資料庫中回答

接著,我先根據新課程需求,提出一些問題,讓 AI 到我上傳的簡報、文件檔案中找答案。

例如我問「如何有效的整理碎片資料?」 Google NotebookLM 確實從我的防彈筆記法課程中找到正確的簡報頁面,提供給我簡報、講義中的回答。


可以看到所有回答都會有引用來源,游標移動到引用來源,馬上看到來自我講義中的一個練習表格。


當我點擊引用來源,左方可以快速展開對應的簡報、文件,並跳到引用來源那一頁。

這樣就可以快速讓我透過提問,找到這個課程中的各種回答。




第三步:生成新課程的大綱規劃、課程 FAQ


經過一定程度討論後,我想利用原始內容,生成新的課程大綱。

結果 Google NotebookLM 確實有效的結合了我的防彈筆記法、時間管理兩門課程的內容,重新梳理出一個兩天的課程,而且課程架構看起來很有邏輯!

這樣一來,這個筆記本就可以用 AI 幫我產出多種需求的新課程企劃。


或者,如果我需要新的課程簡報,我可以在這個 AI 記事本中提問,請他幫我生成需要主題的課程簡報大綱,這時候內容也都根據我之前的簡報、文件重新生成。

我只要把這個課程簡報大綱丟上 Gamma ,就可以快速生成 AI 簡報。


我可以釘選設計得不錯的課程大綱答案,變成固定課程規劃筆記。


於是在這個記事本中,我可以隨時根據之前課程簡報、文件,重新製作一堂課程。

有時候課程需要課後測驗,這時候也可以利用 Google NotebookLM 建立課程的 FAQ,或是測驗題,題目、答案都可以幫我們設計出草稿。





案例二:AI分析大量網頁文章,摘要學習與寫作草稿討論

如果你平常需要大量的研究、學習、寫作,那麼利用 Google NotebookLM 不僅可以幫你進行輸入的整理,還可以設計學習測驗,設計寫作大綱與草稿。

例如這個例子中,我把自己電腦玩物上相關主題的網頁文章輸入,希望他可以跟我討論這個主題下新的寫作企劃。

第一步:上傳網頁,進行資料摘要

把每一篇網頁的網址貼上資料庫,就可以把網頁文章輸入到記事本中。

要注意的就是,Google NotebookLM 不會往下一階層網頁檢索,所以每一篇網頁網址就是只能分析該頁面文章。

而打開上傳的每一篇網頁,都會自動在上方顯示摘要。


第二步:提出問題,快速跳到學習段落

如果輸入了很多網頁文章內容,我們可以隨意提出問題,在回答中,立刻跳到相應的文章段落去查看。

這也可以幫助我們在大量資料中,快速找到需要學習的內容,快速梳理文章背後的論述思考。





第三步:根據資料庫與問題討論,生成新的社群貼文草稿

一定程度討論後,我想要利用我的文章資料庫,產出新的內容草稿,例如新文章的想法、新文章的可能大綱,或是社群貼文的草稿。

這時候不用特別設定,只要在這個我的文章資料庫中提問,請他生成某個主題的社群貼文,就會自動在我的文章中找適合的內容,用符合我的語氣、用語的方式,生成我需要的貼文草稿。





案例三:AI分析大量PDF文件,研究與撰寫報告

當然,Google NotebookLM 可能也很適合用在各種資料研究、撰寫報告的需求上。

這邊我用自己新書《高效人生工作法圖解》的幾篇文章 PDF 當作範例,試試看 PDF 文件的研究與撰寫報告流程。

第一步:上傳PDF論文、報告與文件

這次,我上傳的是多篇 PDF 檔案,上傳後就會在左邊清單中顯示。

我們也可以把 Google NotebookLM 當作 PDF 摘要工具,點開任何一篇 PDF 可獲得摘要,也可請 AI 針對所有 PDF 進行總結。

看起來 Google NotebookLM 對於大量文字內容的處理速度很快,也確實能處理大量內容。




第二步:問答與引用

透過問答,可以快速獲得來自不同 PDF 的引用內容,這時候也可以快速點開引用連結,回到 PDF 去察看來源。





第三步:進行總結與整理分析


根據前面討論與文件內容,我請 Google NotebookLM 建立防彈筆記法卡片盒筆記法的方法論比較表格。

這時候,因為分析來自於我上傳的資料,所以整理出來的結果相對更有效。

也就是說,透過 Google NotebookLM ,我們可以用自己的學習筆記、文獻資料、工作文件,建立一個自己的小型 AI 資料庫,在上面進行各種新的摘要筆記、報告企劃、簡報大綱、課程規劃、寫作草稿的生成,很值得試試看。




有興趣的朋友可以進一步研究:




大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實戰教學,老師、學生、創作者利器

留言

  1. 不知道為什我使用的時候只會用英文回答~-而沒有辦法像站長一樣用中文

    回覆刪除
    回覆
    1. 应该是因为你Google系主语言设的英文。

      刪除

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