電腦玩物

從已經寫好的文章出發，交給 AI 剪輯成教學動畫影片 AI應用有兩條路線，一條是可以節省我們原本的工作時間，另一條則是製作我們原本無力、無法製作的新產品。例如，把我們的原創內容，透過 AI 轉換成不同形式的產出。 我在電腦玩物多年來已經累積了不少教學文章，每一篇文章往往花上數小時的測試與撰稿，裡面有自己實際測試的案例、操作截圖，一步一步如何重現的說明，和我自己整理出來的方法。這部分往往我需要自己動手，才能有真實的經驗、啟發，更有力量的論述。 但是當「原稿」已經完成，除了原始的「一篇圖文教學文章」之外，嘗試讓 AI 把這些原創內容，轉換成網站（例如利用 ChatGPT Work 功能 彙整多篇相同重點篇文章的「 電腦玩物 AI 工作練習室 」），製作成簡報（例如： 如何用 Google AI、 ChatGPT 把報告文件設計成「符合 公司範本」的專業簡報，五種工具流程實測攻略 ）。

用 AI 來製作簡報、設計排版已經是很常見的工作流程。不過，AI 做簡報本身不是問題，問題是我們公司可能有規定的簡報模板，或者我有自己慣常使用的簡報版面。 我不希望製作出一看就知道是 AI 做的、千篇一律的簡報設計，或者太過花俏，不適合在公司團隊會議現場直接拿出來的簡報樣式。 我希望 AI 能夠用我們公司規定的簡報範本，有公司規定的版面配色、標題頁樣式、各種邊框、頁首頁尾的標註，以及我常用的固定排版格式。 這要怎麼做到呢？

一個日常的親子課業練習 這是一個現在每天都會發生的場景，小孩帶著寫好的數學作業回家，我要幫忙確認一下答案，我會自己計算一遍，但同時也會讓 ChatGPT 掃描這張考卷，找出他有錯誤的地方，並提供解題方式與延伸練習的建議。

使用 AI 時的記憶管理，是決定 AI 是否能有效工作的關鍵流程。如果記憶混亂， AI 的結果會出現不必要雜訊。如果記憶缺失， AI 會產出有幻覺的內容。如果記憶遺漏， AI 無法重現上次正確的任務結果。如果「根本沒有做記憶管理」，那麼 AI 就像缺乏工作指引，只能用一般的、有問題的流程產出結果。

我已經在 ChatGPT 裡完成大量「專案」討論，要怎麼把這些討論，轉成團隊可以直接使用的共同工具？或是設計成可以立刻發布的資訊網站？

Google 的 Gemini Notebook（原名 NotebookLM） 之前已經是很棒的雜亂、大量資料整理工具，當我有一堆需要抓出相關重點的研究資料，或是有大量格式不一的混亂工作文件需要彙整，我都喜歡用 Gemini Notebook 作第一階段的整理，整理好後再交給 ChatGPT 或 Codex 這樣的 AI 工作作進階處理。

我前一陣子分享自己怎麼讓 Codex 進入專案資料夾，協助整理課程簡報素材、第二大腦資料庫。於是有讀者問：「我們的筆記不是都存在 Notion、Evernote 這類筆記工具裡嗎？那 Codex 還要處理什麼專案資料夾？如果 AI 已經可以整理資料，我還需要自己手動做筆記嗎？」

最近我回顧自己這段時間使用 Codex 的本機紀錄，才發現一件很有趣的事，早期剛剛開始接觸 Codex 時（從之前還是雲端網頁開始），確實用 Codex 做了一些 RSS 閱讀器這類個人 Vibe Coding 小工具，但近期的用法則已經完全融入在我日常的知識工作、文書編輯處理流程中。

建立 AI 團隊的重點，是讓每個聊天有角色、有任務、有共同規則，也有自己的專業經驗。 當任務變複雜時，不要再追求一個萬能 AI，而是開始管理一個能分工合作的 AI 團隊。

最容易分心的地方，往往也是工作入口 我最近會善用 AI 工具，幫我解決很多「分心」的問題。這裡說的分心，指得是很多容易讓我迷失的資訊入口：信箱、社群、RSS 閱讀器、稍後閱讀清單等等。 這些地方都是工作需要，不得不去處理： 我要進信箱，是因為「可能有」讀者來信、課程邀約、合作討論、出版社溝通、臨時交辦。 我要看社群，因為上面「可能有」我寫文章、作課程需要的工具更新、使用者案例、值得收錄的觀點。 我要打開 RSS 閱讀器，是因為「可能有」新文章、新研究、新產品變化，支撐後續文章與課程內容。 問題是，只要我自己直接進到這些入口，就很容易被次要訊息帶走。 而且「可能有」就代表「不一定有」，但非常有可能我打開這些資訊入口後，反而被那些其實不需要馬上處理的資訊浪費掉最多時間 。 打開信箱，本來只是想找一封需要回覆的信，結果看到幾封促銷、通知、抄送、平台提醒，腦袋開始切換。 打開社群，本來只是想看某個 AI 工具的新案例，結果不知不覺滑了二十分鐘（以上）。 打開 RSS，本來只是想找今天值得深入讀的幾篇文章，結果先花掉一大段時間篩選、略讀、判斷、標記。 我後來把這類狀況看成「 外部劫持型分心 」。 我想專心工作，只是這些入口本來就會不斷把新刺激推到我面前。只要我一進去，就要花額外心力抵抗很多其實不需要現在處理的東西。 所以我最近開始實驗一個做法： 我「不要進入」信箱、社群、RSS ，先讓 AI Agent 幫我做第一輪過濾，然後我專注看真正需要處理的那封信、那則貼文、那篇文章。 AI Agent 在這裡扮演的角色，就像一個站在門口的整理員。它先進到那些很吵的地方，把可能重要的東西挑出來，附上原因、來源與下一步。 然後我先讀整理後的短清單。判斷出真正需要處理的回應、資料，才進入那一則訊息，專注處理。 下面用三個我最近最有感的流程來說明。 2026/6 更新： 一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程 2026/7 更新 ： 我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、 專案 資料、AI 記憶與規則 把 ChatGPT 專案討論變成團隊工具與入口網站：Work＋ Sites 功能實測教學 案例一：每天三個時段，讓 AI 先幫我篩郵件 我現在處理郵件時， 會把「進信箱」這件事先交給AI 。 不再一有空就打開信箱掃一輪，而是固定三個...

上個禮拜撰寫了「 一般人如何快速上手 Codex 超完整圖文教學：讓 AI 助理整理文件表格，建立自動化流程 」一文，分享新手如何快速掌握 OpenAI 的 AI Agent 軟體：「 Codex 」。因為這幾個月的使用經驗，讓我認為 Codex 已經不只是一個程式開發 AI 工具， Codex 更可以當作一般人管理電腦文件檔案，甚至規劃自動化處理日常工作流程的 AI 助理 。

前兩天在電腦玩物分享了 OpenAI 的桌面端 AI 助理 Codex 教學： 「 一般人如何快速上手 Codex 超完整圖文教學：讓 AI 助理整理文件表格，建立自動化流程 」 ，今天繼續分享一個一般人日常也可以使用的 Codex 應用案例：製作動畫影片，可以把一篇文章轉成教學影片，可以把一個網站轉成介紹影片。

  一般人也能快速上手的 AI Agent：Codex 電腦端軟體 今天這篇文章想分享的是：如果我們不是懂程式設計的工程師， 一般人要怎麼快速上手 OpenAI （ChatGPT） 的 Codex 工具？ 如何用這個 AI 助理，協助我們處理電腦硬碟資料夾中的工作文件、任務成果，進一步打造一個更自動化的電腦工作流程。

今天這篇測試文章中，一個最讓我驚豔的實測結果是， ChatGPT Images 2.0 做出連續多頁的圖解簡報，效果更接近工作可用，精確性與複雜度還比 NotebookLM 更高 。

首先要說明的是， 這篇文章我不會稱為是 AI 可以取代我們的第二大腦，因為我對第二大腦的嚴格定義在於我的專案、任務、行動與經驗管理 ，而這部分大多時候依然需要自己手動定義、整理與改寫，例如我讓 AI 處理參考資料，但是我需要自己筆記為什麼這樣做的目標？如何做的流程？怎麼做更好的經驗？而這也是我提倡的「防彈筆記法」的核心。

有一次週末時間，跟孩子一起下象棋，孩子提議如果有一個象棋遊戲兼教練，可以讓我們透過跟電腦對戰來提升棋力，或者我們兩人一起討論策略去贏過電腦，這樣也是另外一種有趣的玩法。當然，市面上一定有這樣的象棋 App 可以直接滿足上面需求，但我想說， 有沒有機會利用半天時間，試試看自己用 AI 做出一個象棋軟體呢？

怎麼讓 AI 從一次性的工具，變成能長期合作的工作夥伴 ？ 很多人以為 AI 用得好，關鍵在於 prompt 寫得夠完整、夠厲害；但是經過我這段時間反覆實測後慢慢確定，真正讓 AI 愈用愈準確、跨工具也能順利接手的關鍵， 往往是有沒有把自己已經驗證有效的工作流程，整理成 AI 也看得懂、能遵守、能持續更新的規則系統 。

這篇文章分享我這幾天對最新推出的 GPT-5.4 模型的一個工作流程實測案例，聚焦在幫助我們把一堆資料、數據、文件，變成「Excel 試算表＋PPT 簡報＋Word 講義」，且能產出正確、美觀、支援中文的 Office 文件檔案 ，看看 ChatGPT 5.4 Thinking 模型現在處理 Office 文件已經可以達到「更能滿足真實工作需求」的效果與品質。

應該很多朋友跟我一樣，會利用 Google 的 NotebookLM 這個工具，來建立自己的學習資料庫、培養自己的學習助手。