電腦玩物

要建構一個個人知識管理的第二大腦，需要收集、輸入、整理、輸出幾個階段。 而 ChatGPT 或 AI 工具可以在哪些環節幫助我們呢？透過這一年多來的實踐經驗，我整理出下面對我來說有所幫助的 10 個環節：

利用 ChatGPT 這類 AI 工具來快速進行文章摘要、學習筆記，相信是不少人日常最普遍的應用之一。也有許許多多的 AI 摘要工具，來協助解決這類需求。我自己在日常的閱讀新資訊流程中，也慢慢累積出一套慣用的摘要筆記流程，以及反覆使用的 ChatGPT 摘要提示語，今天這篇文章就來跟大家分享。

維基百科是我們理解很多知識主題的常用管道之一，裡面的圖文內容大多有所引用憑據，而 ChatGPT 這類 AI 工具的知識解說與分析常常缺乏的就是對來源的引用，容易出現太多自己生成的幻覺。今天要跟大家介紹的 「 Globe Explorer 」希望能夠用一種「視覺化」、「有架構」的方式解決 AI 生成知識解釋時的問題 ，利用生成一張有來源根據的知識圖譜，展開一個知識主題的圖文百科架構，讓我們可以快速概覽，也可以深入挖掘。

當我們使用 AI 生成工具時，生成的概念往往聯想到 「無中生有」 ，例如憑空生成一段文案、從零開始寫出一份報告，讓 AI 幫產出一份原本我們完全沒有的作品。不過我自己更喜歡利用 AI 來 「有中生無」 ，應用 AI 工具把我原本已經擁有的想法、資料，轉換出我原本還沒有整理好的結構、形式。就像是我在這一篇應用中的分享：「 一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例 」。

在使用 ChatGPT 等類似工具的過程中，你可能會發現如果要做「專業資料研究」，那麼 ChatGPT 比較難給出一些精準的資料來源。就算 ChatGPT 很會摘要，但如果一開始沒有精準有效的資料來源，那麼沒有好資料，又如何誕生好摘要？

面對一個不斷變動的任務，常常會讓人覺得一個頭兩個大。但是，愈是重要、困難的任務，愈是會充滿各種新增的資料、調整的行動，而且我們也往往更需要有效的完成這些任務，才能凸顯出工作價值，才能讓專案往前推進。

要如何寫下一個想法，才算是真正的記住，而且有辦法在以後需要的時候拿出來使用呢？這應該是很多喜歡寫筆記，熱愛研究筆記工具的朋友，常常午夜夢迴時會拿出來自問的問題。

對大家來說，建立一個個人知識庫的意義是什麼？一方面是看到有用的資料想要收集下來，但另外一方面， 根據我採訪多位善於進行筆記或資料整理的朋友，都有一個共通的概念是：「收集自己的經驗」 。

我在 課程 中常常會舉一個例子問大家：如果今天我在網路上讀到一篇覺得不錯的文章，我要不要把他收集下來，放入資料庫中準備整理？ 或是放入稍後閱讀中等待閱讀？很多時候，我們會捨不得放過這些資料，於是就會隨手把他們收集下來。但是當我們只是覺得這是不錯的資料時，表示我們其實當下無法為這些資料找到使用的定位，那麼，或許「放過這些資料，不要收集」是一個值得我們思考看看的選擇。

如果你對 Roam research 的強大連結筆記設計有興趣，但想要一個免費、有電腦端單機軟體、自己保存資料為主（但也可雲端同步）的軟體。 如果你喜歡 Obsidian 的免費本機軟體設計，但想要更簡單直覺的編輯模式，還有承襲於 Workflowy 的大綱樹狀筆記。

雖然說創意、企畫等 知識性工作 ，感覺無法明確設定一個什麼時候會想清楚、什麼時候會想到的時間點。雖然思考的運作，好像沒辦法像是機械性工作那樣有具體的步驟可以遵循，似乎是在某種神祕專注的環境中才能產出，但又無法確定會產出什麼。

從稍後閱讀到各種筆記、資料庫服務，可以儲存各種「感覺有用資料」的工具是很多的，但是很多工具用久了，資料愈來愈龐大，但卻開始感覺工具愈來愈難用： 稍後閱讀儲存了一堆永遠不讀？ 剪貼網頁收集了一堆從沒使用？ 筆記日誌整理了卻還是難以找到？ 我自己早期使用這類工具，也會有這樣的問題，後來逐步修正自己的整理方法，到了現在，可以建立起一個「大量收集但用得到，簡單整理但找得到」的使用邏輯。 這個方法如果跳脫特定數位工具的功能，可以歸納成「3W資料收集法」，是我在收集任何類型資料時，一定會做的三大關鍵步驟。

我在電腦玩物分享過幾次自己的寫作方法，都獲得不錯的迴響： 不要這樣列寫作計畫，幫你不拖延完成論文、書籍與部落格創作 寫作加速法教學，解決寫報告論述文章的截稿壓力與速度瓶頸 如何開始一場寫作風暴？編輯給任何人寫不出東西時的建議 但上述文章，無論是談寫作計畫、激發靈感，大多時候談的都是「已經確定要寫一篇文章"之後"」的階段。 於是有些朋友開始制定寫作計畫， 打開空白文件，想要開始根據寫作計畫、激發靈感技巧，來完成一篇一篇文章、報告或企劃，但發現怎麼還是依然卡關？

從我個人的職場工作，到課程中輔導過許多團隊、學員的經驗， 一位工作者的效能高低，以及是否可以突破效率瓶頸，「一套個人工作知識系統」可以有決定性的幫助，也往往佔據了樞紐的位置。 為什麼呢？如果缺乏「個人知識庫」，往往會導致幾個問題： 每次面對類似任務，重新拆解任務很花時間。 每次都要重新試錯，也就導致更多時間浪費。 上次找到的解答，下次往往已經記憶模糊或忘記。 上次的進步，很難直接完整的累積到下次。 沒有「個人知識庫」，老實說，工作還是可以被解決的。 只是這個解決的過程中，許多上述的時間花費變成習慣，其實自己解決任務的時間、品質，都還可以大幅提升，只是自己不自知。

常常有讀者問我類似問題：「當 Evernote 資料庫龐大的時候，如何能夠確保自己可以"想起" / "找到" 之前建立過的相關資料？」 無論是否使用 Evernote ，如果你的資料量很大時，要找到資料都會變成一件麻煩事。即使 Evernote 有強大的「 搜尋功能 」，但有時好像搜尋結果中也無法輕易看到你真正需要的資料，或是搜尋了老半天依然找不出自己需要的筆記嗎？ 如果你的筆記量是幾百則，可能這個問題還不是那麼明顯。 但是像我的 Evernote 中筆記數量來到 12000 則以上，每次搜尋關鍵字，常常都會一下子找到幾百則相關筆記時，我是如何解決這樣的問題呢？ 今天這篇文章， 就以 Evernote 為例，跟大家分享 4 個整理技巧，如何幫助我即使有上萬筆資料，還是能快速找到我需要的筆記？

前陣子撰寫的：「 從零開始用 Notion 快速打造一個美觀又專業的旅行計畫筆記 」，獲得不少迴響， Notion 是一個結合筆記、知識庫、專案管理的整理工具，最大特色是可以打造出多變化的版面。而正是前一篇文章中的讀者留言討論，提供給我撰寫這篇延伸教學的想法。

「 Notion 」是一個結合了筆記、文件、任務管理、資料整理的工具，我在電腦玩物中曾經做過介紹「 Notion 把文件、任務、知識庫「無縫重組」的全新專案整理工具 」。

上課時老師會告訴你要做什麼筆記（或是乾脆照抄一遍），開會時主管會耳提面命任務，準備考試時我們也知道要整理重點，閱讀一本書或論文很自然的會開始做筆記。這些筆記當然也重要，我曾經整理了一系列解決這些問題的筆記方法：「 19 個新學期準備考試、做報告、寫筆記的數位學習與研究技能 」。

在電腦玩物之前的「 九種「特殊思考模型」的工具與範本，想通難題的有效輔助 」這篇文章中，我整理了九種 思考模型工具 ，從商業模式畫布到人生九宮格計畫表，之所以覺得這樣的模板有用，不是說把問題套上去就能得到解答，而是「思考模板」可以讓混沌的思緒，更容易找到開始整理與討論的具體方向。

《 知識內容寫作課 》是我最近負責編輯的新書，作者是「 泛科學 」的總編鄭國威。會做這本書，同樣是源自我自身的需求。