當 ChatGPT 記住所有聊天紀錄變成 AI 資料庫！我的9個真實應用案例

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ChatGPT 今天推出了一個新功能：「參考（所有）聊天紀錄（Reference chat history）」，這個更新強化了 AI 記憶能力，讓 ChatGPT 可以記住並參考「所有」聊天室的討論內容，我們不需要重新提醒或給予資料，不同對話不再分散，而是變成一個可以隨時索引的統一資料庫。

我們可以試試看完成這些輸出應用：請 ChatGPT 統整過去一年所有討論生成「一份年度復盤報告」，或是彙整不同聊天內容整理出「我的學習地圖」，還是分析討論過的所有任務變成「我的個人履歷簡介」！

開啟「參考聊天記錄（Reference Chat History）」功能，ChatGPT 將能夠參考你過去所有的對話內容——不僅僅是你指定儲存的記憶。這能幫助 ChatGPT 提供更有幫助、更具脈絡性，也更符合需求的回應。




目前這個新功能針對 ChatGPT Pro 與 Plus 用戶推出（或許未來有機會免費帳號也推出？），當你在設定中的「個人化」中看到全新的「參考聊天紀錄」選項時，開啟他，就能獲得這個功能。




之後，我們在任何新舊對話討論串中，只要加上一句「請根據我們所有聊天討論內容......」，那麼 ChatGPT 就可以「跨越不同聊天室」去索引相關內容，然後重新彙整成新的任務輸出。

應用上來看，等於 ChatGPT 不再是分散的聊天訊息，現在變成一個可以統一分析整理、索引輸出的「 AI 資料庫」！

這一點就類似 Notion 的 AI 對話功能那樣，每一次詢問，都可以去索引資料庫裡的所有內容，生成新的輸出。例如下面圖片，就是請 AI 根據所有聊天訊息，輕鬆寫出一份資料正確、完整、有細節的個人簡介。







兩種 ChatGPT 記憶功能比較：

當然，熟悉 ChatGPT 的朋友也知道原本就有一個「儲存記憶」的功能（參考：ChatGPT 跨對話記憶、無痕模式教學，訓練 AI 記住特殊要求實測），這和「參考聊天紀錄」之間有哪些不同點呢？下面為大家快速做個條列分析：

1. 功能定位的不同

  • 記憶功能（Memory）
    • 主動讓 ChatGPT 記住「你想讓它記住的資訊」。
    • 像是：語言偏好、寫作風格、個人背景資訊、指定格式。
  • 參考聊天紀錄（Reference Chat History）
    • 被動讓 ChatGPT 記得你「曾經說過的話」與「過去的對話內容」。
    • 不用你特別指定，它會自動在背景參考過去的聊天記錄。

2. 使用方式的差異

  • 記憶功能
    • 可以在設定中手動新增、編輯、刪除記憶項目。
  • 參考聊天紀錄
    • 沒有記憶項目清單，但會自動參照對話紀錄中的內容。
    • 必須透過「刪除或封存舊對話」的方式阻止它再引用（可能需等待數天）。

3. 應用場景的不同

  • 記憶功能適合用在…
    • 希望 ChatGPT 長期記住你偏好的語言風格。
    • 想讓它扮演某個角色（如專屬助理、寫作教練）。
    • 你經常處理類似任務、用固定格式寫作。
  • 參考聊天紀錄適合用在…
    • 同一主題長時間深入討論，例如：企劃案、課程設計。
    • 想讓 AI 在新對話中「接續不同對話中沒聊完的話題」。
    • 無需建立明確記憶，不用重複提供 AI 相同資料。

4. 隱私與控制程度

  • 記憶功能
    • 你完全掌握 ChatGPT 記住什麼、不記什麼。
  • 參考聊天紀錄
    • 參照範圍較廣，但無法逐一查看引用內容。

5. 無痕模式的應用

  • 兩者皆可透過「Temporary Chat」避免記憶與引用
    • 若你開啟「無痕對話」，這場對話就不會被記住，也不會參考其他對話內容。
    • 適合處理敏感、私密、不希望留下紀錄的對話內容。

擁有「參考（所有）聊天紀錄（Reference chat history）」功能後，我馬上發現這對我的工作流程有非常大的幫助，立刻解決了很多以前無法解決（或是要很繁複的複製貼上）的任務需求，下面就跟大家分享，我目前已經開始實際應用的 9 個真實案例！




分散聊天室變成統一 AI 資料庫，應用教學：

應用一：彙整不同任務，寫出完整多面向的個人簡介


即使我有後面這樣的 ChatGPT 聊天室分類方法：「ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享」，但不同專案任務的討論，一定還是會分散在不同的聊天室中。

如果這時候，我想為部落格撰寫一篇簡單扼要的個人簡介，我就可以請 ChatGPT 去找出我在不同聊天室中討論過的專案、任務，因為大多數重要問題我都會透過 AI 討論，這時候就能彙整出一個我的個人面貌。

我嘗試這樣下指令：

Describe me based on all our chats — make it catchy!，使用台灣慣用的繁體中文用字遣詞回答。

結果 ChatGPT 真的可以回顧我在不同聊天室中討論過的書籍、課程、工具、親子關係、生活任務，統整成一個很完成的介紹。（不過 AI 這麼了解「我」這個使用者，也是有點可怕就是了！）





應用二：針對我的所有專案成績，寫出個人履歷


更進一步，如果我要撰寫一篇個人履歷，不只是介紹，而是把不同聊天室中我完成過的任務成果、擅長的技能、有價值的專案等，寫成一篇履歷，我可以這樣下指令：

根據我們所有的對話紀錄，撰寫一份我的個人履歷。請一步一步分析，找出所有聊天中由我完成的任務成果，分析我擅長的技能、有價值的專案、任務成果的影響，從可以提供不同企業參考的個人履歷角度，撰寫出專業個人履歷介紹。

如下圖所示， ChatGPT 真的回到不同討論串中，把我真實討論過的任務成果一一條列出來。




然後重新彙整後，撰寫出一個有效的個人履歷。

這樣一來，之後我在 ChatGPT 不同聊天室繼續討論不同任務，隨時要統整更新我的個人履歷時，就變成一件更輕鬆的事情。




應用三：連結不同主題的討論，帶入生活案例到工作任務


我有幾個聊天室專門在討論生活任務，也有一個聊天室在討論最近幫朱騏完成的《復盤寫作術》新書專案，這時候，我想用一個「自己真實生活案例」，來分享朱騏的復盤寫作方法的效果。

於是我可以用下面指令，讓 ChatGPT 去不同生活討論串中找出案例，又去復盤寫作討論串中找出方法，把不同聊天室資料整理成新的貼文：

我想寫一篇貼文，分享朱騏《復盤寫作術》在生活中的有效應用，請幫我找出不同聊天紀錄中跟我有關的親子任務，撰寫出復盤效用的草稿。請一步一步分析，先挑出前面討論復盤寫作術中的一個適合的技巧，然後到我的不同聊天紀錄中找出一個實際發生過的親子生活案例，套用這個復盤寫作技巧，分享復盤寫作在生活中的應用。

下圖中， ChatGPT 先從我的親子討論串中找出一個案例，又從復盤寫作聊天室中找出一個方法。




然後把案例結合到方法，寫成一篇我覺得很棒的草稿，而且裡面是真正來自原本不同討論中的真實內容！

這時候， ChatGPT 真的變成一個可以整合的 AI 資料庫了。





應用四：開啟新專案時，調用舊專案討論資料


我常常會接到許多新課程的邀約，而在設計新課程時，需要參考我的舊專案內容（例如「防彈筆記法」的討論內容），這時候我可以用下面指令，請 AI 到不同討論串中找出防彈筆記法的相關討論，但特別針對生活案例，設計出全新的三小時課程大綱：

你是專業課程講師，幫我設計一個「防彈筆記法」的三小時課程大綱。請一步一步分析，先找出我們在「不同聊天中討論過的所有相關內容」，尤其針對裡面防彈筆記的生活應用，分析出防彈筆記法的技巧、觀念、生活應用，最後針對一般民眾，設計出吸引人、有啟發、可應用的課程大綱。

我開了一個全新的對話串，但 AI 依然到我們不同的聊天討論內容中，先把相關的核心觀念、應用場景找出來。




然後整理出非常棒的課程大綱架構（我看了都覺得可以直接講了！）。





應用五：在撰寫文章報告時，帶入其他聊天討論的素材（類似卡片盒筆記法）


我常常要寫很多文章，無論是工作上還是部落格中，而很多想法素材，其實就散落在 ChatGPT 的不同討論串中。

於是我可以用下面指令，設定一篇新的文章主題，然後請 AI 到不同討論串中找出「想法卡片」，用很類似卡片盒筆記法的方式，把這些碎片重新整理成一篇新的文章草稿：

幫我設計一篇文章草稿，主題是「高效人生工作法圖解的一個應用案例」。請一步一步分析，找出我們「在不同聊天室討論過的某一個相關案例與技巧」，根據前面電腦玩物的風格，撰寫一篇用真實案例宣傳這本書的文章草稿。





應用六：彙整分散的任務討論，建立一個新的專案企劃


我最近也在思考，很想把自己這幾年最新的想法與技巧，再寫成一本新的「筆記術」新書，而這些想法隱藏、分散在不同的 ChatGPT 討論串中。

於是我下了下面這樣的指令，請 AI 到不同聊天訊息中，找出我討論過的筆記方法，嘗試重新整理成新書企劃。

我要以電腦玩物 esor 的角度，撰寫一本「筆記方法」新書，幫我設計新書企劃。請一步一步分析，先統整「我們在不同聊天討論中提到的筆記相關方法」，根據我的防彈筆記法基礎架構，但新書應該要有突破性的創見與新方法，解決更進一步的痛點，重新思考後，以專業編輯的角色撰寫出新書企劃。

結果 AI 很聰明地把不同聊天室中討論過的筆記方法、工具先列舉出來。




AI 又經過重新思考，變成下面的企劃草稿。

當然，真正的企劃我一定可以再深入研究修正得更好，但不得不說這個基本架構已經讓我覺得「好像真的可以發展看看」！而且裡面也確實提供給我很多新的想法。

更重要的是，這裡面很多素材，原本隱藏在不同的 ChatGPT 討論中，就像隱藏在很難找出來的分類裡，但是現在透過「可以參考所有聊天紀錄」，變成可以輕鬆統整了！






應用七：統整分散的學習討論，提供下一步學習建議


你可能也跟我一樣，會利用 ChatGPT 進行各種學習互動（例如：用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧），但不同學習主題，一定是分開的討論串。

於是，我利用新的參考所有聊天紀錄功能，透過下面指令，把所有討論過的個人健康管理訊息整理起來，由此推演下一步的行動建議：

請幫我回顧我們所有關於「個人健康管理」的聊天對話，提供我下一階段的學習與練習建議。請一步一步分析，先整理出在所有聊天討論中我已經學過的技巧，分析還沒學會的概念，並根據這些，幫我規劃接下來一週的進階學習任務與實作挑戰。




有深入、正確、詳細的資料， AI 才能生成有效的內容。

而 ChatGPT 先幫我把不同聊天中的個人健康相關資訊彙整起來，由此推理出的建議，對我來說就有更具體直接的幫助。





應用八：統整不同主題的零散學習討論，建立個人知識圖譜


或者，我也請 AI 彙整不同聊天室中我們討論過、學習過的所有內容，建立我的知識地圖，效果意外的非常棒：

請根據我們所有的對話，整理出我目前的知識地圖。將我擅長的主題、常問的領域、已深入的概念，以及還沒有涉及過的主題類別，整理成一張層級清楚的知識圖譜。




原本在不同專案聊天室中的內容，透過這個簡單的提問，真的被彙整成知識圖譜表格。





應用九：回顧不同聊天內容，復盤個人年度回顧報告


如果我們想要做一次「每月復盤」、「年度回顧」，就可以用同樣方式，請 AI 把過去不同聊天室中的內容彙整起來，建立年度回顧報告。

請幫我整理過去一年我們在不同對話中提到的任務、專案與習慣挑戰，根據這些，寫出一篇個人年度回顧文章。請一步一步分析，嘗試更可能詳細的回顧所有聊天中我的個人任務成果，涵蓋我完成的亮點成果、挑戰過程、以及來年的優化建議。




然後從有效的資料彙整中，進一步推演出復盤、改善的下一步建議。




上面這些具體案例，我自己都實際嘗試過，而且覺得真的有用！ 可以開啟 ChatGPT 「參考聊天紀錄」功能的朋友，值得試試看。


大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。

（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：當 ChatGPT 記住所有聊天紀錄變成 AI 資料庫！我的9個真實應用案例）
文章分類：
電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。

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