電腦玩物

最近我回顧自己這段時間使用 Codex 的本機紀錄，才發現一件很有趣的事，早期剛剛開始接觸 Codex 時（從之前還是雲端網頁開始），確實用 Codex 做了一些 RSS 閱讀器這類個人 Vibe Coding 小工具，但近期的用法則已經完全融入在我日常的知識工作、文書編輯處理流程中。

最容易分心的地方，往往也是工作入口 我最近會善用 AI 工具，幫我解決很多「分心」的問題。這裡說的分心，指得是很多容易讓我迷失的資訊入口：信箱、社群、RSS 閱讀器、稍後閱讀清單等等。 這些地方都是工作需要，不得不去處理： 我要進信箱，是因為「可能有」讀者來信、課程邀約、合作討論、出版社溝通、臨時交辦。 我要看社群，因為上面「可能有」我寫文章、作課程需要的工具更新、使用者案例、值得收錄的觀點。 我要打開 RSS 閱讀器，是因為「可能有」新文章、新研究、新產品變化，支撐後續文章與課程內容。 問題是，只要我自己直接進到這些入口，就很容易被次要訊息帶走。 而且「可能有」就代表「不一定有」，但非常有可能我打開這些資訊入口後，反而被那些其實不需要馬上處理的資訊浪費掉最多時間 。 打開信箱，本來只是想找一封需要回覆的信，結果看到幾封促銷、通知、抄送、平台提醒，腦袋開始切換。 打開社群，本來只是想看某個 AI 工具的新案例，結果不知不覺滑了二十分鐘（以上）。 打開 RSS，本來只是想找今天值得深入讀的幾篇文章，結果先花掉一大段時間篩選、略讀、判斷、標記。 我後來把這類狀況看成「 外部劫持型分心 」。 我想專心工作，只是這些入口本來就會不斷把新刺激推到我面前。只要我一進去，就要花額外心力抵抗很多其實不需要現在處理的東西。 所以我最近開始實驗一個做法： 我「不要進入」信箱、社群、RSS ，先讓 AI Agent 幫我做第一輪過濾，然後我專注看真正需要處理的那封信、那則貼文、那篇文章。 AI Agent 在這裡扮演的角色，就像一個站在門口的整理員。它先進到那些很吵的地方，把可能重要的東西挑出來，附上原因、來源與下一步。 然後我先讀整理後的短清單。判斷出真正需要處理的回應、資料，才進入那一則訊息，專注處理。 下面用三個我最近最有感的流程來說明。 2026/6 更新： 一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程 2026/7 更新 ： 我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、 專案 資料、AI 記憶與規則 案例一：每天三個時段，讓 AI 先幫我篩郵件 我現在處理郵件時， 會把「進信箱」這件事先交給AI 。 不再一有空就打開信箱掃一輪，而是固定三個時段： 早上開始工作前 中午休息前 下班前 在這三個時間點，我會請 AI 先根據它目前知道...

  一般人也能快速上手的 AI Agent：Codex 電腦端軟體 今天這篇文章想分享的是：如果我們不是懂程式設計的工程師， 一般人要怎麼快速上手 OpenAI （ChatGPT） 的 Codex 工具？ 如何用這個 AI 助理，協助我們處理電腦硬碟資料夾中的工作文件、任務成果，進一步打造一個更自動化的電腦工作流程。

今天這篇測試文章中，一個最讓我驚豔的實測結果是， ChatGPT Images 2.0 做出連續多頁的圖解簡報，效果更接近工作可用，精確性與複雜度還比 NotebookLM 更高 。

首先要說明的是， 這篇文章我不會稱為是 AI 可以取代我們的第二大腦，因為我對第二大腦的嚴格定義在於我的專案、任務、行動與經驗管理 ，而這部分大多時候依然需要自己手動定義、整理與改寫，例如我讓 AI 處理參考資料，但是我需要自己筆記為什麼這樣做的目標？如何做的流程？怎麼做更好的經驗？而這也是我提倡的「防彈筆記法」的核心。

有一次週末時間，跟孩子一起下象棋，孩子提議如果有一個象棋遊戲兼教練，可以讓我們透過跟電腦對戰來提升棋力，或者我們兩人一起討論策略去贏過電腦，這樣也是另外一種有趣的玩法。當然，市面上一定有這樣的象棋 App 可以直接滿足上面需求，但我想說， 有沒有機會利用半天時間，試試看自己用 AI 做出一個象棋軟體呢？

怎麼讓 AI 從一次性的工具，變成能長期合作的工作夥伴 ？ 很多人以為 AI 用得好，關鍵在於 prompt 寫得夠完整、夠厲害；但是經過我這段時間反覆實測後慢慢確定，真正讓 AI 愈用愈準確、跨工具也能順利接手的關鍵， 往往是有沒有把自己已經驗證有效的工作流程，整理成 AI 也看得懂、能遵守、能持續更新的規則系統 。

這篇文章想要跟你分享，父母不一定要變成追上所有 AI 工具的專家，不一定要會寫很厲害的指令程式，也能用最簡單但有效的方式，讓 AI 成為親子生活中最有效的助手 ，並且 AI 不會取代父母，也不會變成另外一種只是增加螢幕時間的遊戲，而是成為親子之間的好夥伴 ：

一年多前寫過這篇「 AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例 」，但又過去一年，AI 工具在資料整理跟輸出的能力上，已經有了很大幅度的提升。一年前還只是把 AI 當作增加筆記效率的輔助，但是現在， AI 已經是我做筆記過程不可或缺的一部分，並且更深入地融入我的筆記系統流程中 。

2025 年底， Google Gemini Deep Research 功能正式支援串連 Gmail / Google Docs / Google Drive / Google Chat 等 Google 雲端服務，把原本散落在 Workspace 裡的信件、文件、雲端硬碟、聊天室，變成 Deep Research 的「私人資料庫」，再加上網路資料，一次生出更多有效資料的研究報告。這個功能，馬上讓我想要來做個實際應用測試。

  Canva 不只是圖像設計工具，也有很多人直接把她當成簡報設計軟體 ，在這兩三年的線上直播中，我已經愈來愈常看到用 Canva 製作的簡報。（延伸參考： 用 Canva 設計精美會議文件、專案報告、學習單，自動轉換成簡報 ）

  Google 搜尋現在除了「傳統搜尋」功能，還加上了「 AI 摘要（ AI overviews）」、「 AI 模式（ AI Mode ）」，加上生成式 AI 如 ChatGPT 、 Google 自己的 Gemini 也都具備上網搜尋能力，對於我們這樣的使用者來說，什麼時候應該使用哪種工具呢？還需要使用 Google 搜尋嗎？

最近看到許多人推薦了一款 AI 語音轉文字工具：「 Wispr Flow 」，我實際測試後也覺得非常好用 ，除了有正確率、通順度極高的繁體中文辨識修正能力外，還能透過快捷鍵在任何軟體中直接輸入內容（類似即時語音輸入法），加上也有更進階的自訂字典功能、保留錄音歷史記錄等。而且首次下載登入後，還有一定的免費試用額度，確實很值得常常需要打字輸出內容的工作者使用。 

  「 Kagi News 」是最新推出的一個「新聞 AI 閱讀器」（目前也完全免費） ，核心哲學為「少，即是多」，每天提供一份極簡新聞清單， 透過 AI 策展、摘要、翻譯，讓我們只需 5 分鐘，就能看完今天的新聞重點 。

「 Comet 」是 Perplexity 推出的 AI 瀏覽器。 Perplexity 是知名的 AI 搜尋、摘要工具，但 Comet 作為一個 AI 瀏覽器，不只是在瀏覽器旁邊放一個 AI 問答助理幫我們做摘要，而是可以真的指揮 AI ，操作瀏覽器、網站上的功能，自動完成我們原本在瀏覽器上要自己花時間完成的重複、瑣碎工作。

OpenAI 在 ChatGPT 上推出GPT-5，已經有一個多禮拜的時間，經過了這個禮拜實際在工作生活當中的實務案例驗證，這篇文章跟大家分享目前我的一些應用案例與心得。

資料、筆記之間最好的「連結」關係是「任務」，而不是屬性、相關性 ，這也是在 AI 時代擁有大量自動分析資料工具後， AI 依然無法為我們代勞的整理技巧。也是幫助你不再努力分類、標籤、連結後，還是出現「用不到」、「找不到」、「只是蒐集沒在用」的狀況。

單純在 ChatGPT 聊天問答，幫助找答案，雖然已經很好用。不過當作問答機器人來用，可能最後就是一大堆雜亂訊息，只能解決當下淺層問題。

在 AI 可以幫我們生成內容、整理資料的新時代，我的個人筆記還有價值嗎？如果有，我到底該記什麼、怎麼記？我建議把重點放在「任務 / 經驗」而非「資料 / 知識」：

這篇文章，分享一個我近期完成的有趣、生活化 AI 應用案例。許多朋友會問我，現在 AI 工具這麼多，要完成一個任務時，要如何選擇搭配不同的 AI 工具，又怎麼進行 AI 輔助的工作流程呢？這個例子也給了我自己許多啟發，與後續跟 AI 一起完成任務的參考。