Google 翻譯宣布中翻英系統 AI 大升級，正確性更接近人類翻譯
2016/11/16 更新：Google 翻譯今日全面啟動新 AI 支援英翻中多國語言更自然互譯
「 Google 翻譯」作為一個堪用的免費機器翻譯服務，相信在很多人的生活與工作中提供了不少幫助，例如旅行時可以用「拍照翻譯」即時翻出真實世界紙本、招牌的內容，要跟陌生外國人對話時試試看「對話同步口譯」，甚至你還能活用它聰明的圖像與文字辨識技術，來滿足 OCR 需求：「大絕招！用 Google 翻譯 App 複製書籍講義紙上文字」。
不過 Google 翻譯有時候也是網路笑話的來源之一，因為機器翻譯總容易翻出一些奇怪的句子，這也導致我們在工作上如果要使用 Google 翻譯，例如「寫英文信」、「寫英文報告」時，通常會更謹慎，並且會使用其他工具來輔助，例如：「翻譯軟體外 9 款職場英文工具」。
但是今天 Google 翻譯宣布了一個大升級，或許可以稍稍改變上述的情況， Google 公告其翻譯系統將正式啟用全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」，取代之前的「Phrase-Based Machine Translation」系統，而這將為 Google 翻譯結果減少 55% 到 85% 的錯誤率。
並且更重要的消息是， Google 宣稱現在開始，這個全新的機器學習翻譯系統，將全面啟用在「中文翻英文」需求上，無論手機翻譯 App 或網頁翻譯都立即升級。
從下面這張來自 Google 部落格的圖表，可以看到從舊有的 PBMT 翻譯系統，升級到新的以機器學習為核心的 GNMT 翻譯系統後，在翻譯品質上將更接近人類翻譯的結果。
像是中文翻英文這樣本身語言邏輯就很不相同的翻譯，難度本就很高， Google 也承認現在機器翻譯依然難以達到人類翻譯的水準，還是會有一些明顯錯誤，不過已經「愈來愈趨近人類翻譯水準」。
下圖就是我剛剛測試的，把上面這段中文，用 Google 翻譯翻成英文的結果。
Google 說全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」，最大的不同就是不會斷章取義，不再是堆砌短詞翻譯，而是會考量整個句子的語境與通順度，翻出更流暢的文意。
而這背後的技術，當然就是從今年初開始就不斷被提及的 Google 機器學習技術，透過深度的學習，以及對於人類神經思考的模擬，於是有了 Google 圍棋程式打敗韓國職業棋手的大事件。
事實上，這樣的機器學習技術離我們並不遠，許多「現在生活與工作立即有用的功能」，以及內建在各個 Google 服務中：「Google 機器學習的智慧生活真應用，這些現在就能用」。
所以類似的技術應用到 Google 翻譯的改進，也是理所當然。
目前 Google 翻譯全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」升級，暫時只適用在「中文翻譯成英文」這個單向的需求中，但 Google 也說明未來會盡快開始所有翻譯語言的升級。
當 Google 中翻英的結果更正確、更接近人類翻譯後，是不是這樣的翻譯更能應用在我們平常工作寫英文信、寫英文報告的輔助上呢？大家可以立刻打開你的 Google 翻譯一起試試看。
延伸閱讀相關文章：
轉貼本文時禁止修改，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang（異塵行者），及附上原文連結：Google 翻譯宣布中翻英系統 AI 大升級，正確性更接近人類翻譯
「 Google 翻譯」作為一個堪用的免費機器翻譯服務，相信在很多人的生活與工作中提供了不少幫助，例如旅行時可以用「拍照翻譯」即時翻出真實世界紙本、招牌的內容，要跟陌生外國人對話時試試看「對話同步口譯」，甚至你還能活用它聰明的圖像與文字辨識技術，來滿足 OCR 需求：「大絕招！用 Google 翻譯 App 複製書籍講義紙上文字」。
不過 Google 翻譯有時候也是網路笑話的來源之一，因為機器翻譯總容易翻出一些奇怪的句子，這也導致我們在工作上如果要使用 Google 翻譯，例如「寫英文信」、「寫英文報告」時，通常會更謹慎，並且會使用其他工具來輔助，例如：「翻譯軟體外 9 款職場英文工具」。
但是今天 Google 翻譯宣布了一個大升級，或許可以稍稍改變上述的情況， Google 公告其翻譯系統將正式啟用全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」，取代之前的「Phrase-Based Machine Translation」系統，而這將為 Google 翻譯結果減少 55% 到 85% 的錯誤率。
並且更重要的消息是， Google 宣稱現在開始，這個全新的機器學習翻譯系統，將全面啟用在「中文翻英文」需求上，無論手機翻譯 App 或網頁翻譯都立即升級。
從下面這張來自 Google 部落格的圖表，可以看到從舊有的 PBMT 翻譯系統，升級到新的以機器學習為核心的 GNMT 翻譯系統後，在翻譯品質上將更接近人類翻譯的結果。
像是中文翻英文這樣本身語言邏輯就很不相同的翻譯，難度本就很高， Google 也承認現在機器翻譯依然難以達到人類翻譯的水準，還是會有一些明顯錯誤，不過已經「愈來愈趨近人類翻譯水準」。
下圖就是我剛剛測試的，把上面這段中文，用 Google 翻譯翻成英文的結果。
Google 說全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」，最大的不同就是不會斷章取義，不再是堆砌短詞翻譯，而是會考量整個句子的語境與通順度，翻出更流暢的文意。
而這背後的技術，當然就是從今年初開始就不斷被提及的 Google 機器學習技術，透過深度的學習，以及對於人類神經思考的模擬，於是有了 Google 圍棋程式打敗韓國職業棋手的大事件。
事實上，這樣的機器學習技術離我們並不遠，許多「現在生活與工作立即有用的功能」，以及內建在各個 Google 服務中：「Google 機器學習的智慧生活真應用，這些現在就能用」。
所以類似的技術應用到 Google 翻譯的改進，也是理所當然。
目前 Google 翻譯全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」升級，暫時只適用在「中文翻譯成英文」這個單向的需求中，但 Google 也說明未來會盡快開始所有翻譯語言的升級。
當 Google 中翻英的結果更正確、更接近人類翻譯後，是不是這樣的翻譯更能應用在我們平常工作寫英文信、寫英文報告的輔助上呢？大家可以立刻打開你的 Google 翻譯一起試試看。
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