用 AI 幫黑白照片自動變彩色照片,3款免費照片上色工具比較


最近因為自己剛剛做了一輪老照片的整理,可見:「用 Google 相簿整理老照片教學:翻拍、時間地點、人臉辨識」。然後又見到國內外幾篇文章介紹到「用 AI 把黑白照片轉成彩色照片」的線上工具。於是一時興起也來研究看看。

我找了三款線上工具來比較,分別是:

  • ColouriseSG
  • Colorize Photos( colorize.cc )
  • Algorithmia Colorize Photos

三款工具都有一個共通點,利用機器學習的技術,讓 AI 自動幫老照片上色,不需要自己手動調整。

但三款線上工具的演算法不同,各自上色後的彩色照片成果如何呢?我便分別比較了風景照片、人物照片、混合照片,做成下面比較表格,也提供幾個測試結果,讓大家可以快速參考。




下面是我製作的分析比較表,[綠色]標註的是在這一項中我覺得比較好的選擇。

除了看表格,下面我就直接針對幾個範例結果,讓大家比較看看我這樣分析的原因。






人物照片上色比較:


我們先來看看單純人物照的成果,下面這張是原始圖片。




下圖是 ColouriseSG 的上色成果,這個工具在單純人物照片的轉換效果上最好,膚色有層次、有質感,也比較自然。

並且下載照片時,不會加上浮水印。




下圖是 Colorize Photos(Colorize.cc)的上色成果,免費帳號使用會加上一個浮水印。效果上感覺膚色會比較容易變得太鮮豔。




下圖是 Algorithmia Colorize Photos 的轉換結果,這個工具有個問題,就是上色的結果常常看起來不是那麼乾淨,例如下圖膚色上會有顏色混雜的問題。





風景照片上色比較:


接著我們來試試看景物照片的上色效果,下圖是原始照片。




下圖是 ColouriseSG 的轉換結果,顏色雖然沒有很亮麗,但整體的效果是很古樸有質感的。




下圖是 Colorize Photos(Colorize.cc)的轉換成果,可以看到在風景上色的時候很有層次,色彩很鮮明,並且像是天空藍、地面綠、樹木也帶著淡淡綠色,風景的色彩很優秀。




下圖是 Algorithmia Colorize Photos 的轉換結果,雖天空更藍、樹木更綠,色彩很濃烈。但是和人物照有一樣的問題,就是很多地方的顏色看起來不是那麼乾淨、均勻。





混合照片上色比較:


那麼,如果挑戰看看混合人物、風景的照片呢?下面是原圖。




下圖是 ColouriseSG 的轉換結果,人物的膚色很棒,不過腳的膚色沒有辨識出來,另外衣服與背景也呈現比較古樸簡單的色彩風格。




下圖是Colorize Photos(Colorize.cc)的轉換結果,膚色還是有點太鮮豔,但腳的顏色有正確辨識。

衣服的顏色有點亂掉,但背景的樹木、涼亭、湖水,有相對逼真的辨識成果。




下圖是 Algorithmia Colorize Photos 的轉換結果,整個色彩是更濃烈的,但還是有顏色不乾淨、不均勻的問題。





小結:


如果你需要幫黑白照片上色,你會選擇哪一款工具呢?

可能 Algorithmia Colorize Photos 會先被我淘汰。

 ColouriseSG 轉換出來的結果雖然不是多采多姿的風格,但這種古樸的質感我還滿喜歡的,尤其人物照片上很有層次,加上免費帳號可直接下載「沒有浮水印」的轉換後圖檔。

另外 Colorize Photos(Colorize.cc)  也是可以考慮的選擇,他可以利用付費的方式來去掉浮水印,並且可以一次上傳多張照片一起轉換。



如果你需要這樣的老照片轉彩色照片工具,相信你也會想參考:[全家沖印、 7-11 列印照片誰好用?立可得與 ibon教學+比較表]。

對這類工具有興趣的朋友,還可參考:[5個台灣老照片圖庫,歷史教學研究必備的免費歷史照片資料庫]、[removebg AI 快速幫人像貼圖照片去背,全自動免費線上工具]、[更聰明的免費圖片素材搜尋引擎 Everypixel 用 AI 排除俗氣照片]。

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留言

  1. ColouriseSG 看起來比較靚和自然!

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    1. 我也這麼覺得,但這個產品居然還只是一個黑客松比賽下的作品

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  2. https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer

    这个也可以试下。
    整体色调不错,但肤色也识别不准,而且没找到高清晰度下载在哪儿。

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  3. https://imagecolorizer.com 这个产品可以试一试

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