先用 Deep Research 掃清認知盲區,再用 Google 搜尋,我的 6 種學習新流程



在每天需要挖掘、研究大量資訊的工作與學習生活中,以前我長期仰賴 Google 搜尋、社群瀏覽、RSS 訂閱服務,這往往會花費我大量的時間,其中很多還是好奇引發的分心時間,而找資料不一定有結果,任務則開始拖延......。

但當最近幾個月 ChatGPT、 Google Gemini 推出 Deep Research 功能後(Google 版本甚至免費可用),我的學習、筆記、任務工作流程開始有所改變。

深度研究(Deep Research)的本質,是讓 AI 成為我的研究助理——主動幫我搜尋新資訊、統整知識架構,整理出有出處、有結構、有邏輯的完整報告,不只是快速取得資訊,更是能「理解問題全貌、擬定後續行動」的助手。(在 ChatGPT 中,複雜任務我會用 Deep Research,中度任務我會用 o3 模型,我覺得都能達到上述效果。)

深度研究(Deep Research)與 ChatGPT o3 可以幫助我在尚未深入理解或掌握數據時,幫我快速建立「基本知識架構」。




先用 Deep Research ,再用搜尋,為什麼可以提升效率?

以結論來說,「先用 Deep Research 」(或 ChatGPT 的 o3 )快速掃清認知盲區、建立資料準備架構,有需要再去 Google 搜尋、社群網路研究,這個順序可以帶來幾個明確效果:

  1. AI 先建立基本知識架構,可以更準確的深入搜尋研讀資料
  2. 很多任務先有基本知識架構就能推進,反而減少在準備資料上的分心
  3. AI 先建立基本知識架構,讓自己腦中的推論可以有更具體的數據資料佐證
  4. AI 為了建立基本知識架構所做的多角度研究,可以幫助我發現平常搜尋不到的隱藏資料

例如我最近要做一個產品的企劃,我利用 Deep Research 的功能幫我寫出一份完整的市場分析報告,以我製作產品這麼多年,我覺得這是一份對我非常有啟發,而且幫我找到非常多更具體、真實、深入參考資料的報告。

這裡面當然有些關鍵流程讓這份報告做得更好:

  1. 首先,我「不是」從零開始,憑空讓 ChatGPT 幫我生成一份深度研究報告。我其實已經在 ChatGPT 的這個討論串把我對這個產品的一些初步的想法、實際內容,跟AI進行了幾輪的討論
  2. 接下來,我請 AI 當一個產品專案經理,根據前面討論掌握的產品細節出發,進行延伸搜尋資料、摘要資料、整理資料的動作

這兩個流程搭配在一起效果更好!

首先,AI 寫出來的產品企劃不是一個憑空想像的東西,裡面有很多原本我要放進產品中的具體內容,但是透過深度研究(Deep Research)的大量搜尋,幫我節省了非常多去做判斷、決策的時間,更快確定我想的對不對,以及掌握延伸的參考資料。




例如像消費者分析的這一塊, Deep Research 在我原本對這個產品痛點認知的基礎上,幫我找到很多具體的研究資料,讓我從模糊的想像,變成更確定具體的族群面貌。 Deep Research 也透過資料收集幫我找到一個我原本沒有想到的可能痛點,我可以透過參考資料進一步了解,於是在這個產品上又可以加上更好的功能。




深度研究( Deep Research )跑十分鐘的時間,就能幫助我獲得確認自己論點的數據,並看到一些自己之前沒有注意到的細節!




但以前我自己來做這些分析跟研究,可能是要花上起碼半天資料搜尋、準備跟整理,更因為「一旦搜尋資料」,就會不小心多花很多時間在「讓人分心的資料上」,而且永遠覺得看得不夠,整個資料研究的過程說不定會拉長到好幾天,導致任務遲遲無法推進。

現在,我覺得確實可以讓 ChatGPT 的 Deep Research 優先處理。十分鐘之後,或許我還會點開 AI 引用的一些來源去看一些更深入的報告跟資料,但是絕對比我以前先從模糊的網路上進行探索要節省非常多的時間。

而且,以前我為了蒐集資料,常常得跑遍好多網站、翻看各種資料庫,花費很多時間,但還是會遺漏一些關鍵的資訊。現在,透過深度研究模式(Deep Research),AI 一次就能整合多方資訊,把相關內容「自動抓過來」並整理,過程中很輕鬆也更容易獲得多角度的、冷門但需要的資訊




就算免費工具,也能使用 Deep Research:

深度研究模式(Deep Research)的功能,在 ChatGPT 上需要 Plus、 Pro 用戶才能使用(不過效果確實更好),在 Google Gemini 上則是免費用戶即可啟用。想了解操作的朋友,可以參考我下面兩篇教學文章:


現在,我真正的資訊搜尋流程是:先用 Deep Research (搭配 ChatGPT o3 )來「掃清認知盲區」,再展開後續任務。

接下來這篇文章,我想分享自己目前最常使用的幾種具體應用情境,幫助大家思考如何讓 Deep Research 成為你學習、筆記、決策與創作的起點。(延伸閱讀:AI 如何與寫筆記結合?我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例





Deep Research 應用一:資訊、想法、概念很模糊時,快速啟動任務

當我要開始一個新的專案、任務時,如果對這個主題的現狀還有點模糊:

例如不確定最新資訊、還沒有具體想法、也沒有先備知識概念時,常常會覺得「自己了解的還不夠」,但是要花時間研究資料又暫時沒時間,於是變得裹足不前

但是現在我會先利用 Deep Research 快速建立「基本知識架構」,克服了解不夠的迷思,任務變得可以更快開始啟動。

例如前面例子中,我針對一個書籍產品先讓 Deep Research 完成基本市場分析,我就建立了一個可以馬上開始著手推進這個專案的角度。當然,在真實進行過程中,這些市場洞察、產品設計會被持續修正:

但我需要的也就是一個快速啟動任務的角度,而不是因為資料不足而停步步前。

下面這個生活化的例子也是,我想要帶小孩進行一次宜蘭之旅,但有一段時間沒有追蹤、研究宜蘭的旅遊資訊了,以前我可能會再找時間慢慢用 Google 搜尋各種資料,但這可能不知不覺就會花上幾個小時時間,也可能這個旅遊想法因為沒時間研究而最後無疾而終。

這一次,我直接把旅遊基本需求交給 AI , ChatGPT Deep Research 用 17 分鐘左右時間幫我完成一份旅遊資訊報告(這過程我可以先去做其他事情)。

下面這個報告夠新也很深入,幫助我發現許多自己之前不知道的活動(例如蘭陽博物館的考古活動)與景點、餐廳,在交通乃至行程安排建議上,都提供給我一個「立即可以開始推動任務」的基礎。

真實情況中,我最後的行程跟這個規劃還是有很大不同,我還是會進一步去用 Google 搜尋找一些我想了解的深入資料。但是這份 Deep Research 的報告讓我馬上有了一個具體任務想像,我可以快速完成訂房,也知道進一步往下挖掘的角度,我的旅遊任務立即可以開始啟動。





Deep Research 應用二:產品與選項之間的比較決策

當我要進行選擇型的決策時,例如要在幾種產品之間購物選擇?要決定選擇哪一種服務?要選擇哪一條產品策略?

這時候需要大量的資訊收集、比較、整理,然後分析裡面的各種數據,一樣是要花掉許多時間研究

現在我也會先用 Deep Research 來進行一次選項之間的比較研究。

例如之前有一次看牙醫,要選擇使用植牙或牙橋,我就先讓 Deep Research 做了一番深度研究,結果 AI 不只比較了兩者之間的價格,還包含了兩者優缺點、長期副作用、可能保持時間等等,都給了我大量的資料細節。

當然,我自己還會針對其中一兩項數據一定要正確的資料,去看看 AI 提供的延伸網站,或是自己上 Google 再深入搜尋一下,但是也就多個 10 分鐘的時間而已。

這比起之前類似決策,我可能會上網搜尋時間一兩個小時,要看過許多篇文章相較,一來一往其實節省了非常多時間。






Deep Research 應用三:補足自己不知道,也沒想到要這樣搜尋的知識盲點

面對一個需要研究的全新知識主題時,

如果我完全沒有先備知識,我可能連要搜尋什麼關鍵字都不知道,這時候搜尋也很難找到我需要的資訊。

但是有了 Deep research ,我可以直接說出我的需要,讓 AI 自己分析並用有效的關鍵字幫我搜尋,往往還能找到許多我自己不一定找得到的資料,幫我破除許多盲點。

例如小孩慢慢長大了,暑假期間開始可以自己去參加許多夏令營活動,於是想要來開始研究這類課程,只是第一次研究,我完全沒有概念,但是雖然我「不知道」要用什麼關鍵字搜尋,可是我「知道」自己想要的需求。

於是我嘗試用需求來問 ChatGPT ,並請他提供我一份 Deep Research 報告。




十分鐘後, Deep Research 給了我下面這樣的報告內容,他幫我細分了科學大主題下還有哪些具體的子主題(於是我自己要延伸搜尋的話,我知道可以用哪些關鍵字),他也幫我找到了符合我需求的熱門營隊選項,甚至適合的年紀、內容細節、價格區間、評價等等,都幫我整理出來。




後來我針對自己有興趣的,打開 Deep Research 給我的官方網站去看詳細資料,或是自己再延伸做 Google 搜尋時,都發現第一次 Deep Research 給我的資料幾乎都是正確、有效的。

我自己回想以前這類「自己完全沒有概念的主題」,如果我慢慢去 Google 搜尋,除了要花很多時間,還可能找不到很多關鍵資料,因為不知道怎麼搜尋才好。

但是這一次用 Deep Research ,反而很快的就掃清了我的知識盲區,我很快地知道可以進一步研究哪些營隊、搜尋哪些子主題,以及往哪個方向規劃!





Deep Research 應用四:挖掘新聞事件背後更多細節資料


之前在 Google 搜尋、社群踏查的時候,我常常會發現要找到「冷門但我想看的資訊」其實並不容易,搜尋有排序,社群有過濾,往往我要花上更多工夫一層一層探查,才能找出某些隱藏在角落的訊息

而現在,我認為用好 Deep Research 的話,會更容易挖出這些冷門資訊。

一個近期有趣的例子,我在看 NBA 比賽的新聞時,覺得這些報導都很類似,於是我想找找看有沒有更深入的消息,例如「比賽後球員訪談的逐字稿」,但我不知道應該怎麼搜尋才好,於是我動用了 Deep Research 的功能。

我只是很簡單的請 AI 用 Deep Research 幫我挖掘出某一場比賽的球員賽後訪談,結果他真的幫我找到了許多常見新聞媒體沒有報導的內容,讓我增添了許多閱讀樂趣。




或者一些嚴肅、複雜的新聞主題,可能主流媒體的報導難免省下許多細節,這時候我也會利用 Deep Research 幫我快速挖掘出歷史、社會、政治背景,甚至做一些延伸分析。

之前我看新聞,想要了解報導背後更多細節,會額外花上我許多時間去延伸搜尋,現在我會善用 Deep Research , AI 分析的過程我可以去做其他事,回來後,一篇完整的深入整理報導就產生了。





Deep Research 應用五:想快速入門一個只是感興趣,但還不值得花太多時間搜尋的新知識領域

我以前會在「上網」這件事情上花不少時間,因為我對很多「新知識」充滿好奇,

這些知識不一定是我立即用得到的,但是如果我在網路文章、社群貼文中看到這些新鮮關鍵字,我會想要了解背後的知識,但這樣一來,我就要額外花上很多搜尋時間

現在,我讓 AI 的 Deep Research 代勞,我不需要花時間研究,但卻同樣可以獲得之前了解新知識的樂趣。

例如最近我在一篇文章中看到「肌少型肥胖症」這樣的關鍵字,我很感興趣,但又不想花太多時間研究,於是我請 Deep Research 代勞。




幾分鐘之後,他給了我一個很全面的報告,有些東西可以納入我目前的健康計劃,有些東西則滿足了我的好奇心。

重點是,我沒有額外花上太多時間!





Deep Research 應用六:為某個創作、課程、報告準備 AI 資料庫,方便後續 AI 討論

我認為要用好 AI (讓 AI 生成品質更好的內容)有一個關鍵原則,就是:

「先讓 AI 建立對專案、任務資料的正確理解」(延伸閱讀:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效)。

而這時候,我們可以先讓 AI 用 Deep Research 建立一份針對某個專案的深入報告,這時候就像是建立了數千字到上萬字的專案資料庫,後續以這個資料庫為基礎來跟 AI 討論,往往會有更好的結果。

我不是要用這份 Deep Research 的研究交報告,而是把這個當作 AI 對專案的認識基礎,在這個有數據、有資料的基礎上作進一步討論。




接下來在同一個專案討論串(延伸閱讀:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享),我跟 AI 來回討論新的想法、企劃,往往這樣可以獲得更好的專案討論結果。





現在的網路世界中有非常多值得探索的資料,但是如果我們沒有先備知識,往往搜尋也找不出需要的細節。就算可以找出大量細節,又可能因此耗費很多時間,任務開始拖延,我們缺少的是「能幫自己探索細節、整合資料、歸納重點、指出方向的工具」。而 Deep Research 就是那個改變資訊工作邏輯的轉捩點。

從現在開始,試著把 Deep Research 放在你的工作或學習流程的第一步。

  1. 有了 Deep Research,啟動任務的門檻變得更低,我不再因為「了解不夠」而遲疑,可以快速建立對任務的基本理解。
  2. Deep Research 不只縮短了我決策的時間,透過一次全面的比較分析,我能更安心、更果斷地做出正確決定。
  3. 當我不知道要如何搜尋陌生主題時,Deep Research 就是最好的起點工具,快速破除知識盲區,節省許多摸索時間,直接找到重要資料與下一步行動方向。
  4. 利用 Deep Research 探索新聞事件背後更多細節與資料,讓我獲得更有深度的知識,避免表面資訊帶來的誤解或片面理解。
  5. Deep Research 輕鬆滿足我對各種新知識的好奇心,不再擔心因為什麼都想知道而花費大量時間搜尋。
  6. 以 Deep Research 為基礎建立 AI 專案資料庫,能有效提升後續與 AI 討論專案的品質。

你會發現,你不只找資料快了,更重要的是:你理解問題的方式也變得更立體、更全面,並且可以更快開始任務



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:先用 Deep Research 掃清認知盲區,再用 Google 搜尋,我的 6 種學習新流程

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