Kagi News 少即是多的新聞閱讀器，AI 策展＋摘要＋翻譯帶來極簡專注

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「 Kagi News 」是最新推出的一個「新聞 AI 閱讀器」（目前也完全免費），核心哲學為「少，即是多」，每天提供一份極簡新聞清單，透過 AI 策展、摘要、翻譯，讓我們只需 5 分鐘，就能看完今天的新聞重點。

從另外一個角度來看，「 Kagi News 」不會隨時隨地更新新聞（目前每天只會更新一次），沒有無止盡瀏覽但大多重複的內容，也不會出現吸睛標題吸引你點閱，但裡面可能大多數是雜訊。

由知名的搜尋工具 Kagi 推出的「 Kagi News 」，透過社群幫我們精挑細選新聞來源，然後由 AI 助力去做篩選摘要，不會適合所有人：

而是適合想要把每日新聞當作「激發想法與決策的營養」，而非「打發時間的零食」的閱讀者。

不過，更重要的一點是，「 Kagi News 」並非只是單純的「簡化」，透過 AI 的分析與生成，在閱讀新聞的過程中，反而會「多出」一些平常閱讀新聞時無法獲得的「結構化、脈絡化知識內容」。

初步使用「 Kagi News 」閱讀新聞幾天後，下面是我對其「少，即是多」的體驗：

  • 少：
    • 沒有渲染標題，不需要吸引人，回歸理性務實。
    • 讓新聞變成訂閱制，AI 挑選並整合、翻譯，而不是熱門話題出現大量重複新聞。
    • AI 進行事件亮點與觀點摘要，減少雜訊。
    • 每天更新一次，不會無限捲動出現無止盡內容。
    • 介面簡潔、功能克制，專注在閱讀。
  • 多：
    • AI 進行新聞背景的知識補充。
    • AI 進行新聞事件脈絡的邏輯梳理。

「 Kagi News 」跨平台可用，有網頁版，也可以安裝 iOS、 Android App，透過 AI 翻譯，也非常好的支援繁體中文版，不只有台灣在地新聞，也能把世界新聞翻譯成通順的中文內容。





Kagi News 新聞工具教學：


如果在網頁版中打開「 Kagi News 」，完全不登入的情況下也可以直接使用（但是註冊一個免費帳號，可以跨平台同步自己的設定），會在瀏覽器中記住自己的簡單設定。

「 Kagi News 」的設定流程不複雜，主要需要做的一個動作是「設定分類」，這裡可以挑選各種新聞主題，例如「 Taiwan 」分類可以看到台灣在地新聞，只要選擇自己感興趣的分類主題即可，其他部分不需要太多設定。




設定中，還可以決定要如何利用 AI 摘要新聞，預設情況下， AI 不只會整合新聞重點，還會自動分析裡面的觀點引言，或是自動加上新聞背景介紹。




「 Kagi News 」還支援讓用戶過濾掉一些不感興趣的新聞內容。




設定完成，「 Kagi News 」首頁就會列出每個分類過濾後的新聞標題。

你可以看到每個分類底下，「 Kagi News 」還會根據目前新聞事件的不同子題，每個子題挑一則重點新聞報導，盡量涵蓋這個分類下的全面性，但減少重複性。




打開單則新聞，開始可以看到「 Kagi News 」 AI 整理後的獨特閱讀效果。

首先他會彙整來自多個新聞來源的內容，進行重點摘要，也會附上各種新聞來源。

接著會用有邏輯的推論方式，展開這個事件一個一個亮點，讓我們從條列清單快速掌握新聞核心結構。




「 Kagi News 」還會繼續讓 AI 摘要出新聞裡的核心觀點、並且進行延伸講解。

延伸講解的部分不在原本新聞中，而是 AI 的延伸解說分析：例如分析這個事件的歷史背景、技術名詞解說，或是幫我們重新梳理整個事件前因後果的時間軸。

所以「 Kagi News 」不只是摘要，而是透過 AI 的協助，讓閱讀者可以更有效地理解完整新聞事件。




「 Kagi News 」的最後，甚至會利用 AI 整理出快速複習新聞重點的「筆記」，讓閱讀者看一則新聞，不再走馬看花，看完什麼都沒帶走。





把 Kagi News 放進「三段式新聞處理工作流」


當然，「 Kagi News 」不是完美的新聞閱讀工具，也不會適合所有的新聞閱讀需求。

例如對我來說，「 Kagi News 」更像是「一份早報入口」，透過現在的 AI 助力，提供比 Google 新聞更簡潔有力，更不會有干擾雜訊的新聞快報。

但是如果我需要針對某個新聞主題進行深度研究、數據資料查核、案例追蹤等，仍得依靠更進階的 AI 工具、資料處理工具、筆記工具。

第一段. 每日掃瞄 Kagi News（5 分鐘）

  • 透過 Kagi News 快速掌握今日新聞重點。
  • 透過 Kagi News AI 處理，快速了解有興趣、有需求新聞的背景脈絡。

第二段. 針對需要的新聞主題，深入研究（10 分鐘）

第三段. 建立關鍵資料的 AI 資料庫，便於輸出（10 分鐘）



其實，在「 Kagi News 」還沒有出現的時候，我也已經常常每天利用 AI 幫我進行感興趣的主題摘要，背後的目的一樣是想要過濾雜訊、聚焦主題。

Kagi News 畢竟是別人挑選，對使用者來說大家都一樣的內容，如果很明確自己的需求，不如自己問 AI ？

例如我常常會這樣問：利用 ChatGPT 搜尋處理：
你是 AI 生產力工具應用專家，列出今天網路上出現的最新 AI 應用技巧或工具，提供我應用測試清單。請一步一步搜尋，先根據我不同聊天中近期的喜好，搜尋相關 AI 工具新聞，或是相關 AI 主題的社群發文，尋找有真實專家分享的使用經驗，找出最新分享，有熱度的內容。並根據：應用案例、使用技巧、關鍵影響列出清單。




而這往往就可以讓我不用花很多時間滑新聞、滑社群，但獲得足夠卻不過多的資訊，開始處理一天的工作任務。




無論你要直接使用「 Kagi News 」，還是融入我後半段分享的資訊處理流程，只要目的是要過濾雜訊，推薦電腦玩物讀者也可以把「 Kagi News 」這個「AI 早報」放進「知識生產線」。



大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。

（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：Kagi News 少即是多的新聞閱讀器，AI 策展＋摘要＋翻譯帶來極簡專注）

文章分類：
電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。

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