把混亂數據試算表丟進 NotebookLM:自動清理統計,直接變圖表簡報
- 能把混亂流水帳自動清理、統計,重整成新資料表。
- 統計完直接在 NotebookLM 內做:資訊圖表/圖解簡報/策略詮釋。
- 甚至能偵測異常數據,主動設計「異常報告」簡報!
Google 最近的 AI 更新(2025/12),確實很大幅度的改變了我在 AI 工作流程的使用習慣。在這之前,我大多以 ChatGPT 搭配在各種主要的 AI 工作階段(參考:不只 AI 問答!我用 ChatGPT 打造專案第二大腦的六步驟實作教學),不過在 Google 推出了一系列的 AI 新功能後,我現在的工作流程變成下面這樣:
我還是會在 ChatGPT 中用 5.2 thinking 模式進行資料搜尋研究、專案助理的討論,建立任務需要的核心架構、報告草稿。但是接下來,我會利用 Google Gemini 進行文字潤飾、圖像輸出、簡報製作,利用 Gemini Deep Research 進行多步驟的自動工作,也利用 Google NotebookLM 進行關鍵資料的重新整理、學習、輸出。
而且 Google 今年最後這個月的更新腳步還沒有停下來,上週推出「我把 NotebookLM 知識庫接到 Gemini:3分鐘將課程素材變成攻略圖解、Google簡報、互動網頁」這樣的功能後,更把許多 Google AI 的工作流程做了更好的串聯。
這幾天, Google NotebookLM 則又帶來了一個非常實用且強大的更新,針對許多人工作中會用到的「試算表」,現在 Google AI Pro 帳號的用戶(未來也會讓免費帳戶可用)能夠在 NotebookLM 中連結「 Google 試算表」,並且還能把資料庫中的雜亂數據整理、統計並輸出「試算表」,然後搭配原本功能製作各種圖表簡報。
今天這篇文章,是我這幾日的實際測試用,覺得很有用的幾種應用案例:
- 流水帳清理 → 銷售統計榜+季度曲線+策略解讀
- 專案進度表 → 依執行者重排+進度圖+下一階段規劃
- 個人開銷表 → 年終回顧(復盤)圖表
- 預算表 → 找出異常值+做成異常報告簡報
- 問卷表 → 洞察重點+圖解分析
- 多表統整 → 跨表比較+抓重點+生成圖解
而且有時候,我不用下指令, NotebookLM 也能做出正確分析,可以發現 AI 不只在畫圖、做排版,而是在做「數據檢核+論述分析」。
案例1:銷售流水帳進行數據清理,變成圖解統計報表
下面是我用一份模擬的銷售報表,裡面的內容就是一份流水帳,還需要重新整理,例如統計每個商品的銷售量、銷售額,再製作統計分析報告,現在這些動作都可以透過 NotebookLM 直接完成。
上面這份銷售帳目很混亂,我先利用 NotebookLM 右方工作室的「資料表」功能,看看他能不能整理出新的統計試算表。
我透過下面指令,要求他根據「暢銷的商品名稱」重新分類並統計。
結果 NotebookLM 產出的資料表確實可以「統計數據」,我實際驗算,上面的銷售量、銷售額都是正確統計之後的結果。
也就是說,我可以把數據分散的試算表上傳到左方資料庫,利用右方的工作室「資料表」功能做數據清理與統計。
並且 NotebookLM 製作的資料表,也可以匯出為 Google 試算表。
然後我再把整理過的試算表匯入 NotebookLM,進行下一步輸出處理。
有了數據清理、整理後的試算表,我們就能繼續利用 NotebookLM 右方的工作室輸出更有效的報告。
例如我直接使用整理過的試算表,讓 NotebookLM 用「資訊圖表」功能製作熱門商品銷售榜,產出了下面這個很精準有效的結果。
根據試算表的數據,做出的「策略詮釋」也很精準,搭配 NotebookLM 的圖解簡報功能,已經具備真實上場的實用性。
案例2:專案試算表變成專案進度簡報
接下來,我們看看不同類型的試算表, NotebookLM 是否也能分析得夠好。
下面我測試的是一個模擬的專案進度試算表。
也能透過圖表,快速解釋目前專案現況。
案例3:個人帳目變成年終回顧報告
接下來,我提供了一份模擬的個人旅行帳目流水帳,裡面的數據基本上是混亂的,就看 NotebookLM 能不能自己統計分析,製作出有效的報告。
我直接用 NotebookLM 預設功能製作資訊圖表,這次沒有下任何指令,就有下面這張滿意的問題分析成果。
NotebookLM 可以看出我故意放在試算表中的一個異常數據,並且製作下面這張比較圖。
而且用 NotebookLM 直接針對試算表製作簡報,沒有給任何指示,但是 NotebookLM 直接把主題設定為「異常報告」,這一點真的讓人驚艷。
案例5:調查問卷統計歸納,產出圖解分析報告
我還嘗試了把課程的調查問卷試算表,上傳 NotebookLM 進行分析,產出了下面這樣的洞察報告,讓人一目了然調查結果。
結果, NotebookLM 無論是把這些分散數據做成圖表或簡報,都呈現了掌握細節的分析能力,可以從雜亂的數據資料中,抓出很多關鍵內容,設計出像是下面這張,針對某一本書的細節資料的圖解。
NotebookLM 正在變成「試算表→洞察→簡報」的自動化工作流程,這對大多數上班族來說都會是一個有用工具(在符合公司資安前提下, NotebookLM 的條款是資料庫內文件不會變成 AI 訓練材料):
- 業務/電商/小型經營者:把流水帳變成「熱賣榜+趨勢圖+策略建議」
- PM/專案管理/行政窗口:把專案表變成「進度簡報+下一階段規劃」
- 財務/採購/預算控管:預算表要抓異常、找錯誤。
- 教育訓練/HR/產品研究:問卷表格到洞察圖解報告,一次到位。
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