利用 ChatGPT 提示語突破字數限制教學，深入分析摘要2萬字資料

上個禮拜我參加了王永福老師在海課教育平台舉辦的 ChatGPT 論壇，分享了自己使用 ChatGPT 的幾個方法，還從福哥那裡學到了一個很重要的技巧：那就是如何在對話中使用「標記」，讓 ChatGPT 可以一口氣幫助我們解讀更大量的資料內容。

這對我來說非常有幫助，因為我自己之前也常用 ChatPDF 這樣的工具來解析長篇的論文或資料，並且目前的使用經驗告訴我，提供 ChatGPT 更多我們自己的原始資料、筆記，會讓 ChatGPT 產出更好的內容。（延伸閱讀：活用你的第二大腦筆記範本，協作 ChatGPT 生成好內容的 6 個案例）

只是在「餵」資料給 ChatGPT 的過程中，就會遇到 ChatGPT 提問都有其字數上限，如果說這時候我們的問題真的需要提供很大量的資料怎麼辦？

像是面對很長的網頁文章要進行摘要整理，或是專案有很多份參考資料需要同時解析，這時候，我們是否可以通過在對話中分段提供資料的方式來解決這個問題呢？確實可以。

接下來，我想分享自己如何實際利用 ChatGPT 解析 7000 字網路文章，以及整理 20000 多字的書籍完整章節，突破 ChatGPT 單一問答的字數上限，進行下面場景的應用：

• 針對大量專案資料內容進行更有結構、更完整的整理或分析。
• 針對一篇長篇報告或論文，進行多個層次的反覆問答。
• 提供更完整、更大量的資料後，請 ChatGPT 模仿語氣，抓出重點，製作更精準的文案、報告、簡報。

這樣一來，也不一定要使用 ChatPDF 這樣的工具（雖然還是比較方便），直接在 ChatGPT 就可以進行長篇論文的討論，並且還可以記憶更長時間。

2024 更新，我實驗了一年的 AI 工作流程總整理：2024 我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作，提示語、常用案例指南

注意事項：

在分享超越字數限制規則的提示語，以及實際應用範例之前，想先分享幾個注意事項。

其實 ChatGPT 本來就會記得同一個討論串中之前的對話內容，所以我們可以請他總結之前討論的重點、結論。

（延伸閱讀：ChatGPT 聊天記錄快速找回，完整保存對話頻道分類隨時查閱教學）

例如我請他總結我和孩子一起玩了一個月的文字接龍遊戲的故事。他的總結包含最一開始、中間遇到的劇情，可見記得幾個禮拜之前的對話。

但是，討論串的記憶還是有極限，主要限制是一次可以解析的字數量，倒是天數則可以記錄很久。

如果這個 ChatGPT 討論串的內容真的非常多，那麼完整的紀錄可能就無法分析與回顧。

不過，如果當時的對話有特殊的「標記」（主題），就可以進行重新呼叫，我們等等就是要利用這個技巧。

另外，一次分析破萬字以上的資料時，會不會摘要得不精準呢？一定會有不精準的地方，但更關鍵的在於我們的「提問技巧」，問得好，還是可以找出重點。

下面我會舉的兩個例子，都是我寫的文章（7000字）與書的某個章節（20000 字以上），所以我最熟悉裡面的內容，如果我以原作者的角度來看 ChatGPT 的摘要、分析、解釋，我會這樣說：

• 基本大概有 70~80 分的準確度。
• 我覺得這樣已經算高的，因為就算是真人讀者摘要，往往也會跟我這個原作者想的不一樣，因為閱讀學習本來就會有這種差別，這樣的誤讀也不一定是壞事。
• 如果希望分析大量資料時的準確度再提高，可以利用「反問」來確認，增強摘要與學習筆記的深入程度。

下面對《防彈筆記法》某一個章節約 20000 字內容的總結表格，我以原作者角度來看覺得是相對準確的。

讓 ChatGPT 可以記住大量內容後進行解析的提示語指令

那麼，到底要怎麼讓原始的 ChatGPT ，在對話中解析龐大字數量的文章資料呢？關鍵的提示語如下：

「讓我們重新開始一輪問答，我接下來要在多個對話中，提供給你用「@」編號的文章內容，請先記住，但不要摘要，可以嗎？」

你可以微調上述的問題，或是使用不同的編號符號，或是加上更明確的小標題等等，這些都可以改變。

最最重要的關鍵其實是「每一段提供的內容有特殊編號」，到時候就可以告訴 ChatGPT 一次去解讀「哪些編號範圍內」的內容。

例如下圖這樣：

很多時候， ChatGPT 不會乖乖聽我說的：「不要摘要」，當我貼出 @1 或 @2 的文章時， ChatGPT 還是會開始摘要，這怎麼辦呢？

沒關係，不要理他就好，如果 ChatGPT 想要摘要就讓他摘要，也可以直接強制按下停止。總之，這時候 ChatGPT 已經「記住」討論串的這些不同編號的文章內容了。

實戰案例一： 7000 字文章如何列出相對完整重點

一則 ChatGPT 問答只能貼上 2000 多字的內容，但是一篇深入的文章往往動輒 4000 多字以上，例如我的這篇：「ChatGPT 幫我不懂程式碼也能寫出番茄鐘待辦清單工具，實測心得」，大約有快 7000 字。

這時候就可以利用前面的分段標記方法，把文章分成三段，餵給 ChatGPT。

然後我可以這樣問 ChatGPT：「在 @1、 @2、 @3 的文章中，作者製作的番茄鐘包含哪些功能？請根據原文，條列清單。」

因為我是原作者，我驗證下面 ChatGPT 的答案，確實是統整了 7000 多字文章不同段落中的內容，總結而成的，而且還滿完整的，有 90% 的準確度（少了一個風景圖替換）。

接著，我想了解文章中分成五個階段的學習重點，於是我問：「回答得很好，同樣根據前面 @1、 @2、 @3 的文章，原文有提到五個階段？幫我用表格整理出五個階段的重點摘要、分別實現哪些功能？」

這邊的回答其實不太精準，怎麼辦呢？這也讓我發現一個小秘訣，面對大量內容的分析摘要時，如果想要更精準，可以「問兩次」。

接續前面表格的回答，在 ChatGPT 第二次繼續這樣問：「根據前面 @1、@2、@3 的文章，確認一下表格中五個階段的摘要與功能特色是否完整，有沒有遺漏？如果有，請補上。」

於是產生下圖的結果，正確度、細節度大幅提升。我嘗試很多不同內容，於是發現有一個提問技巧：

讓 ChatGPT 摘要兩次，請 ChatGPT 根據原文進行答案驗證，會大幅提升精準度。

等等我會用 2 萬字的內容，驗證這個心得給大家看。

當我已經提供一篇 7000 字的原始文章給 ChatGPT ，那麼是否可以讓 ChatGPT 分析這篇文章，撰寫一個內容、語氣、風格一致的 Facebook 貼文呢？好像是可行的！

我可以這樣問：「請你撰寫一篇 300 字內的 Facebook 貼文，要根據前面 @1、@2、@3 的文章，內容出自於原文，語氣跟原文一致，風格、格式等貼文細節也跟原文一致，但適合 Facebook 貼文需要吸引人的需求。」

終於讓 ChatGPT 不是寫出那種很市儈，但不太像我的風格的貼文了。

實戰案例二：一個 20000 字的案例，挖掘隱藏的各種重點

接著，我挑戰了自己《防彈筆記法》書中某一段約 20000 字的內容。

餵了大約 9~10 段內容後，我這樣問：「請根據前面 @1～@10 的文章內容，分析什麼是防彈筆記法的獨特具體步驟？盡量忠於原始內容，並用繁體中文回答。」

我覺得還滿準確的，而且整個章節的前、中、後重點都有摘要到。

我還是覺得一般的摘要外掛工具的可用性很低，但為什麼我這裡的摘要會有效呢？因為我這裡的摘要提問是「包含特殊重點關鍵字」、「特殊要解決的問題」的，這樣的摘要才會有效。而一般摘要工具的提問通常只能有普遍性的提問內容。

我們也來驗證看看，前面說的「兩次摘要」，是不是會讓內容更精準？

我先這樣問：「結合前面 "@1"～"@9" 的文章內容，請從原始內容中分析，什麼是三個問題、三種行動的筆記格式？請用表格回答。」

這時候得到的答案如下，前半段是對的，後半段則很多問題。

但如果我們再追問一次呢？我問：「結合前面 "@1"～"@9" 的文章內容，請從原始內容中分析並一定要符合原始內容，上述表格有沒有錯誤之處，可以直接修正或補充。」

下面這個表格，已經有 90% 準確度了。所以後來我都這樣做：

要作深入摘要，一定要問兩次，第二次要請他回到原文對照看看有沒有錯誤或遺漏之處

當我有 20000 字資料可用於分析，有沒有可能請 ChatGPT 寫出更精準有效的文案參考呢？

於是我這樣問：「結合前面 "@1"～"@10" 的文章內容，幫我設想一句描述「防彈筆記法」的吸引人的文案，並且要呈現原始文章內容中最與眾不同的方法論特色。」

我發現他抓的重點還算精準，只要我再精煉一下文字即可。

如果你手邊也有大量資料需要分析，可能是要作專案企劃，還是要做文章學習研究，可以試試看這個 ChatGPT 提示語技巧，讓我們可以在一個討論串中分析、摘要大量的文章內容，突破單一提問的字數限制。

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